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Data Science for Beginners는 Microsoft의 Azure Cloud Advocates가 출판한 무료 프로젝트 기반 커리큘럼입니다. 10주, 20강으로 구성되어 데이터 과학의 기초, 정의와 윤리부터 데이터 준비, 시각화, 데이터 과학 생명주기, 클라우드 기반 워크플로까지 다룹니다. 각 수업은 수업 전 워밍업 퀴즈, 서면 지침, 수업 후 퀴즈, 도전 과제, 보충 읽기, 과제로 구성됩니다. 프로젝트 지향 수업은 단계별 빌드 가이드와 솔루션 코드도 제공합니다. 커리큘럼은 다음과 같은 6개 그룹으로 구성됩니다: Introduction(데이터 과학 정의, 윤리, 데이터 정의, 통계 및 확률), Working With Data(관계형 및 NoSQL 데이터, Pandas를 사용한 Python, 데이터 준비), Data Visualization(양, 분포, 비율, 관계, 의미 있는 시각화), Lifecycle(소개, 분석, 커뮤니케이션), Cloud Data(클라우드 데이터 과학, 저코드 교육, Azure Machine Learning Studio를 사용한 모델 배포), In the Wild(실제 사례). 이 저장소에는 각 3문제로 구성된 40개의 퀴즈를 포함하는 퀴즈 애플리케이션이 탑재되어 있으며, 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다. 전용 examples 디렉터리에는 초보자 친화적이고 잘 주석이 달린 코드가 제공되며, hello-world 프로그램, 데이터 로드, 간단한 분석, 기본 시각화, 완전한 실제 프로젝트를 다룹니다. 문서에는 설치, 사용법, 문제 해결, 기여 방법, 교사 가이드가 포함되며, 행동 강령 및 번역 지침도 제공됩니다. 이 자료는 자동화된 GitHub Action 번역 워크플로를 통해 50개 이상의 언어로 제공되며, README에는 큰 번역 디렉터리를 제외하고 저장소를 클론하는 sparse-checkout 명령이 문서화되어 있습니다. 이 과정은 전체 또는 부분적으로 수강할 수 있으며, 학습자는 독립적으로, 스터디 그룹에서, 또는 교실 환경에서 학습할 수 있습니다. 완전한 초보자뿐만 아니라 바로 사용할 수 있는 교육 자료를 찾는 교육자도 대상으로 합니다.