这个项目能做什么
《面向初学者的数据科学》是由微软Azure云倡导者团队发布的免费项目式课程,共计10周、20课,内容涵盖数据科学的定义与伦理、数据准备、可视化、数据科学生命周期以及基于云的工作流。
每课包括课前热身测验、书面说明、课后测验、挑战任务、补充阅读材料和作业。面向项目的课程还提供分步构建指南和示例代码。课程分为六个模块:入门(定义数据科学、伦理、数据、统计与概率)、数据处理(关系型与非关系型数据、Python与Pandas、数据准备)、数据可视化(数量、分布、比例、关系及有意义的可视化呈现)、生命周期(概论、分析、沟通)、云端数据(云数据科学、低代码训练、使用Azure Machine Learning Studio部署模型)以及现实应用(真实案例)。
仓库内含一个测验应用程序,包含40个三题测验,可在本地运行或部署至Azure。示例目录提供初学者友好的详细注释代码,涵盖入门程序、数据加载、简单分析、基础可视化及完整项目。文档包括安装、使用、故障排除、贡献指南和教师指导,以及行为准则和翻译规范。
该课程通过自动化的GitHub Action翻译工作流提供50多种语言版本,README中包含稀疏签出命令,可避免克隆庞大的翻译目录。课程可完整或分部分学习,适合独立学习、小组研讨或课堂教学,面向零基础学习者和需要现成教学材料的教师。
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