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Data Science for Beginners es un currículo gratuito y basado en proyectos publicado por los Azure Cloud Advocates de Microsoft. Cubre 10 semanas y 20 lecciones que abordan los fundamentos de la ciencia de datos, desde definiciones y ética hasta preparación de datos, visualización, el ciclo de vida de la ciencia de datos y flujos de trabajo basados en la nube. Cada lección incluye un cuestionario de calentamiento previo, instrucciones escritas, un cuestionario posterior, un desafío, lectura complementaria y una asignación. Las lecciones orientadas a proyectos también proporcionan guías paso a paso y código de solución. El currículo está organizado en seis grupos: Introducción (definición de ciencia de datos, ética, definición de datos, estadística y probabilidad), Trabajo con Datos (datos relacionales y NoSQL, Python con Pandas, preparación de datos), Visualización de Datos (cantidades, distribuciones, proporciones, relaciones, visualizaciones significativas), Ciclo de Vida (introducción, análisis, comunicación), Datos en la Nube (ciencia de datos en la nube, capacitación low-code, implementación de modelos con Azure Machine Learning Studio) y En la Práctica (ejemplos del mundo real). El repositorio incluye una aplicación de cuestionarios con 40 quizzes de tres preguntas cada uno, que se puede ejecutar localmente o implementar en Azure. Un directorio dedicado de ejemplos ofrece código amigable para principiantes y bien comentado que cubre un programa hello-world, carga de datos, análisis sencillo, visualización básica y un proyecto completo del mundo real. La documentación incluye instalación, uso, solución de problemas, contribución y guía para docentes, además de un código de conducta y directrices de traducción. El material está disponible en más de 50 idiomas a través de un flujo de trabajo automatizado de traducción con GitHub Action, y el README documenta comandos de sparse-checkout para clonar el repositorio sin el directorio de traducciones. El curso se puede tomar completo o por partes, y los estudiantes pueden trabajarlo de forma independiente, en grupos de estudio o en un entorno de aula. Está diseñado tanto para principiantes completos como para educadores que buscan material didáctico listo para usar.