オープンソース。新しい可能性。

Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。

Microsoftによる初心者向けの10週間・20レッスンのデータサイエンスカリキュラム。プロジェクトベースのレッスン、クイズ、50以上の言語への翻訳が用意されています。

30日間でPythonの基礎からWebスクレイピング、pandas、MongoDB、APIまでを学ぶ実践的なプログラミングチャレンジ。段階的な演習と多言語翻訳付き。

VisiDataは、tsv、csv、sqlite、json、xlsx、hdf5などの形式に対応した、表形式データを探索・整理するためのターミナルベースの多目的ツールです。Linux、macOS、またはWSLを備えたWindowsで動作し、Python 3.8以上が必要です。

pandasは、リレーショナルデータやラベル付きデータの操作向けに設計された、高速で柔軟かつ表現力豊かなデータ構造を提供する強力なPythonライブラリです。

オンライン決済取引を正当か不正かに分類する、機械学習の教育用プロジェクトです。Python、pandas、NumPy、scikit-learnを用いてデータセットの前処理、特徴量のエンコードとスケーリングを行い、Logistic Regression、Decision Tree、Random Forestモデルを訓練・評価します。

「Pythonによるデータ分析（第2版）」の中国語翻訳オープンソースリポジトリ。Python 3.6、NumPy、pandas、StatsModels、scikit-learnなどのデータ分析ツールを体系的に解説し、オンライン閲覧と付随コードの案内を提供する。

Daskは、分析およびタスクスケジューリング用に設計された柔軟な並列計算ライブラリです。

自然言語指示に基づきAIモデルが生成した新規列を追加することでpandas DataFrameを拡張するPythonライブラリ。

阿布量化取引システム（abu）は、Pythonベースのオープンソースのクオンツ投資フレームワークです。米国株、A株、香港株、先物、オプション、ビットコインなどの市場に対応し、タイミング戦略の開発、バックテスト、ポジション管理、機械学習最適化、多様なテクニカル分析モデルを内蔵しています。

NVIDIA cuDFは、CUDA-Xスイートの一部として、表形式データ処理用のGPUアクセラレーションDataFrameライブラリです。pandas互換API、Polars GPUエンジン、Daskバックエンドを提供し、高性能なデータ操作を実現します。