オープンソース。新しい可能性。

FiftyOneは、高品質なデータセットとコンピュータビジョンモデルを構築するためのオープンソースツールです。視覚化、ラベリング、評価、キュレーションなどの機能を提供し、PyTorch、Hugging Face、Ultralyticsなどのライブラリと統合されています。

OpenRefineは、ウェブブラウザインターフェースを通じて、乱雑なデータのクリーニング、変換、照合を行うために設計されたJavaベースのオープンソース・パワーツールです。

Pythonによる数値計算とデータ可視化を学ぶ、ビジネスアナリストやトレーダー向け入門トレーニング講座。

Great Expectations (GX Core) は、データの整合性と信頼性を確保するために、データ向けのユニットテストを作成するフレームワークを提供するオープンソースの Python ライブラリです。

VectorBTは、戦略研究をベクトル化するオープンソースのPythonバックテストライブラリです。数千のパラメータ組み合わせをNumPy配列にまとめ、NumbaとオプションのRustエンジンで高速化し、ポートフォリオ分析やインタラクティブなPlotly可視化も提供します。

Keras 3は、JAX、TensorFlow、PyTorch、またはOpenVINOを使用してモデルの構築とトレーニングが可能なマルチバックエンド対応のディープラーニングフレームワークです。

scikit-learnは、SciPyをベースに構築され、3-Clause BSDライセンスで配布されている、機械学習のための包括的なPythonモジュールです。

データ研究分析プラットフォームは、ユーザーがカスタムデータセットをインポートして可視化と分析を行うことを可能にします。

Gradioは、機械学習モデル、API、または任意のPython関数向けに、Web開発の経験がなくてもWebアプリケーションを迅速に構築して共有できるオープンソースのPythonライブラリです。

Evidenceは、ドラッグ＆ドロップ形式のBIツールに代わるオープンソースのコードベースツールです。SQLとmarkdownで高速かつインタラクティブなレポートを作成し、静的サイトとして公開またはセルフホストできます。

30日間でPythonの基礎からWebスクレイピング、pandas、MongoDB、APIまでを学ぶ実践的なプログラミングチャレンジ。段階的な演習と多言語翻訳付き。

XGoは、平易な英語のように読めるプログラミング言語で、C/C++、Go、Python、JavaScript/TypeScriptを統合します。Goの構文を簡素化し、ドメイン特化の親和性を高めるクラスファイルをサポートし、Web、ゲーム、DevOps向けのフレームワークを含みます。

Apache Supersetは、データの探索と可視化に使用される、モダンでエンタープライズ対応のビジネスインテリジェンス（BI）ウェブアプリケーションです。

tsfreshは、時系列データから統計・信号処理・仮説検定を組み合わせて数百の特徴量を自動抽出・選択するPythonパッケージです。

IPythonは、主にPythonを中心とした複数のプログラミング言語で計算を行うための強力なインタラクティブ・コマンドシェルであり、高度なイントロスペクションとシェル統合機能を提供します。

DVCは、データとMLモデルのバージョン管理、再現可能なパイプラインの構築、ローカルでの実験トラッキングを行うためのコマンドラインツールおよびVS Code拡張機能です。

機械学習と深層学習のコード例とチュートリアルを集めたリポジトリで、オンラインコースに付随する教材です。線形回帰から強化学習、NLP、コンピュータビジョン、生成AIまで幅広いトピックをカバーしています。

pandasは、リレーショナルデータやラベル付きデータの操作向けに設計された、高速で柔軟かつ表現力豊かなデータ構造を提供する強力なPythonライブラリです。

Dagsterは、データアセットのライフサイクル全体にわたる開発、本番運用、および観測のために設計されたクラウドネイティブなデータパイプラインオーケストレーターです。

Microsoftによる無料の12週間・26レッスンのカリキュラムで、Scikit-learnを使った古典的な機械学習を学ぶ。クイズ、実践プロジェクト、課題、PythonとRのレッスン、多言語翻訳を含む。