Об этом проекте

Data Science for Beginners — бесплатный проектный курс, опубликованный специалистами Azure Cloud Advocates компании Microsoft. Курс рассчитан на 10 недель и 20 уроков и охватывает основы науки о данных: от определений и этики до подготовки данных, визуализации, жизненного цикла науки о данных и облачных рабочих процессов. Каждый урок включает проверочный тест до начала, письменные инструкции, тест после урока, задание повышенной сложности, дополнительные материалы и домашнее задание. Проектные уроки также содержат пошаговые руководства и пример кода. Курс разделён на шесть блоков: Введение (определение науки о данных, этика, понятие данных, статистика и теория вероятностей), Работа с данными (реляционные и NoSQL-данные, Python с Pandas, подготовка данных), Визуализация данных (количества, распределения, пропорции, взаимосвязи, осмысленная визуализация), Жизненный цикл (введение, анализ, коммуникация), Облачные данные (наука о данных в облаке, обучение без кода, развертывание моделей в Azure Machine Learning Studio) и Применение на практике (реальные примеры). Репозиторий содержит приложение для квизов с 40 тестами по три вопроса в каждом; его можно запустить локально или развернуть в Azure. Отдельная директория examples предлагает понятный закомментированный код: hello-world программа, загрузка данных, простой анализ, базовая визуализация и полный реальный проект. Документация включает установку, использование, устранение неполадок, правила внесения вкладов и методические рекомендации для преподавателей, а также кодекс поведения и руководство по переводу. Материал доступен на 50+ языках благодаря автоматическому процессу перевода GitHub Action. В README приведены команды sparse-checkout для клонирования репозитория без загрузки большой директории переводов. Курс можно проходить полностью или частично, самостоятельно, в учебных группах или в классе. Он предназначен как для полных новичков, так и для преподавателей, ищущих готовые учебные материалы.