このプロジェクトについて

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）は、非常に効率的で柔軟性があり、移植性に優れた最適化された分散勾配ブースティングライブラリです。勾配ブースティングフレームワークの下で機械学習アルゴリズムを実装し、多くのデータサイエンスの問題を高速かつ正確に解決する並列ツリーブースティング（GBDT、GBMとも呼ばれる）を提供します。同じコードは主要な分散環境（Kubernetes、Hadoop、SGE、Dask、Spark、PySpark）で動作し、数十億のサンプルを超える問題を処理できます。Python、R、Java、Scala、Cなどをサポートしています。XGBoostは競技会や産業界で広く使用されています。このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供され、貢献のための活発なコミュニティがあります。