xgboost

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) est une bibliothèque optimisée de gradient boosting distribué, conçue pour être hautement efficace, flexible et portable. Elle implémente des algorithmes d'apprentissage automatique sous le cadre du Gradient Boosting et fournit le tree boosting parallèle (également appelé GBDT, GBM) qui résout de nombreux problèmes de science des données de manière rapide et précise. Le même code fonctionne sur les principaux environnements distribués (Kubernetes, Hadoop, SGE, Dask, Spark, PySpark) et peut traiter des problèmes dépassant le milliard d'exemples. Il prend en charge Python, R, Java, Scala, C et plus encore. XGBoost est largement utilisé dans les compétitions et l'industrie. Le projet est sous licence Apache-2.0 et dispose d'une communauté active de contributeurs.