オープンソース。新しい可能性。

XGBoostは、効率的で柔軟性があり移植性に優れた最適化された分散勾配ブースティングライブラリです。勾配ブースティングフレームワークの下で機械学習アルゴリズムを実装し、並列ツリーブースティング（GBDT、GBM）を提供して、データサイエンスの問題を正確かつ迅速に解決します。主要な分散環境で動作し、複数の言語をサポートしています。

Eloレーティング、勾配ブースティング・アンサンブル、マルチタスクニューラルネットワークを統合したオープンソースのUFC格闘技予測プロジェクト。2018-2026年のウォークフォワード評価、Streamlitによる対戦エクスプローラー、週次自動更新パイプラインを備えています。