عن المشروع

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) هي مكتبة تعزيز متدرج موزعة ومحسّنة مصممة لتكون عالية الكفاءة والمرونة وقابلية النقل. تنفذ خوارزميات التعلم الآلي ضمن إطار تعزيز التدرج وتوفر تعزيز الأشجار المتوازي (المعروف أيضًا باسم GBDT, GBM) الذي يحل العديد من مشاكل علم البيانات بطريقة سريعة ودقيقة. يعمل نفس الكود في البيئات الموزعة الرئيسية (Kubernetes, Hadoop, SGE, Dask, Spark, PySpark) ويمكنه التعامل مع مشاكل تتجاوز مليارات الأمثلة. يدعم Python و R و Java و Scala و C والمزيد. يستخدم XGBoost على نطاق واسع في المسابقات والصناعة. المشروع مرخص بموجب Apache-2.0 ولديه مجتمع نشط للمساهمات.