منصوبے کے بارے میں

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) ایک بہتر تقسیم شدہ گریڈیئنٹ بوسٹنگ لائبریری ہے جو انتہائی موثر، لچکدار اور پورٹیبل ہونے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ یہ گریڈیئنٹ بوسٹنگ فریم ورک کے تحت مشین لرننگ الگورتھم نافذ کرتی ہے اور متوازی ٹری بوسٹنگ (جسے GBDT، GBM بھی کہا جاتا ہے) فراہم کرتی ہے جو بہت سے ڈیٹا سائنس کے مسائل کو تیز اور درست طریقے سے حل کرتی ہے۔ یہی کوڈ بڑے تقسیم شدہ ماحول (Kubernetes، Hadoop، SGE، Dask، Spark، PySpark) میں چلتا ہے اور اربوں مثالوں سے زیادہ مسائل کو سنبھال سکتا ہے۔ یہ Python، R، Java، Scala، C اور مزید زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے۔ XGBoost مقابلہ جات اور صنعت میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ یہ پروجیکٹ Apache-2.0 لائسنس کے تحت ہے اور اس کی ایک فعال کمیونٹی ہے جو شراکت کے لیے موجود ہے۔