Об этом проекте

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) — это оптимизированная распределённая библиотека градиентного бустинга, предназначенная для высокой эффективности, гибкости и переносимости. Она реализует алгоритмы машинного обучения в рамках градиентного бустинга и предоставляет параллельный бустинг деревьев (также известный как GBDT, GBM), который быстро и точно решает многие задачи науки о данных. Один и тот же код работает в основных распределённых средах (Kubernetes, Hadoop, SGE, Dask, Spark, PySpark) и может обрабатывать задачи с объёмом более миллиарда примеров. Поддерживаются Python, R, Java, Scala, C и другие. XGBoost широко используется в соревнованиях и промышленности. Проект распространяется по лицензии Apache-2.0 и имеет активное сообщество для внесения вклада.