इस प्रोजेक्ट के बारे में

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) एक अनुकूलित वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है, जिसे तेज़, लचीली और पोर्टेबल डिज़ाइन किया गया है। यह ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क के तहत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करता है और GBDT/GBM जैसी समानांतर ट्री बूस्टिंग प्रदान करता है, जिससे डेटा साइंस समस्याओं को तेज़ी से और सटीकता से हल किया जा सकता है। समान कोड Kubernetes, Hadoop, SGE, Dask, Spark, PySpark जैसे प्रमुख वितरित वातावरणों पर चल सकता है और बिलियन से अधिक उदाहरणों वाले समस्याओं को संभाल सकता है। यह Python, R, Java, Scala, C और अन्य कई भाषा समर्थन करता है। XGBoost प्रतियोगिताओं और उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। यह Apache-2.0 लाइसेंस के तहत है और योगदान के लिए एक सक्रिय समुदाय है।