इस प्रोजेक्ट के बारे में

यह रिपॉज़िटरी Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम्स के लिए उन्नत तकनीकों का एक क्यूरेटेड संग्रह है। इसमें 42+ रन करने योग्य Jupyter नोटबुक्स हैं, जिनमें से प्रत्येक में विस्तृत ट्यूटोरियल शामिल हैं जो अधिक सटीक और संदर्भ-समृद्ध रिट्रीवल सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक अंतर्ज्ञान, कोड और संदर्भों को कवर करते हैं। ये तकनीकें बुनियादी अवधारणाओं जैसे basic RAG और chunk size optimization से लेकर उन्नत विधियों जैसे query transformations, HyDE, contextual chunk headers और semantic chunking तक फैली हुई हैं। यह रिपॉज़िटरी समुदाय-संचालित है, योगदान का स्वागत करती है, और इसमें संबंधित प्रोजेक्ट्स, एक सहयोगी पुस्तक और वीडियो व्याख्याओं के लिंक शामिल हैं।