Sobre o projeto

Este repositório é uma coleção curada de técnicas avançadas para sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Ele fornece mais de 42 notebooks Jupyter executáveis, cada um com tutoriais detalhados cobrindo a intuição, o código e as referências necessárias para construir sistemas de recuperação mais precisos e ricos em contexto. As técnicas abrangem conceitos fundamentais como RAG básico e otimização do tamanho de chunks, até métodos avançados como transformações de consulta, HyDE, cabeçalhos contextuais de chunks e chunking semântico. O repositório é conduzido pela comunidade, aceita contribuições e inclui links para projetos relacionados, um livro complementar e vídeos explicativos.