rag_techniques

このリポジトリは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムのための高度な技術を厳選したコレクションです。42以上の実行可能なJupyterノートブックを提供し、各ノートブックには、より正確で文脈に富んだ検索システムを構築するために必要な直感、コード、参考文献を網羅した詳細なチュートリアルが含まれています。技術は、基本的なRAGやチャンクサイズ最適化などの基礎概念から、クエリ変換、HyDE、コンテキストチャンクヘッダー、セマンティックチャンキングなどの高度な方法まで多岐にわたります。このリポジトリはコミュニティ主導であり、貢献を歓迎し、関連プロジェクト、姉妹書、ビデオ解説へのリンクも含まれています。