ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

OpenViking एक ओपन-सोर्स संदर्भ डेटाबेस है जो AI एजेंटों के लिए मेमोरी, ज्ञान RAG और कौशल को viking:// वर्चुअल फाइलसिस्टम में एकीकृत करता है। यह परतदार लोडिंग, निर्देशिका-स्कोप खोज, सत्र-से-मेमोरी निष्कर्षण, SDK, MCP एकीकरण और स्व-होस्टेड सर्वर प्रदान करता है।

AI Agents for Beginners का एक ओपन-सोर्स कोर्स, जिसमें 18 पाठ हैं जो एजेंट डिज़ाइन पैटर्न, टूल यूज़, RAG, मल्टी-एजेंट सिस्टम, प्लानिंग, मेमोरी और सुरक्षा पर कवर करते हैं। Microsoft Agent Framework के साथ Python कोड सैंपल और वीडियो ट्यूटोरियल शामिल हैं।

Haystack Python में प्रोडक्शन-रेडी LLM एप्लिकेशन, RAG सिस्टम और ऑटोनॉमस एजेंट बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है।

Deep Lake एक सर्वरलेस मल्टीमोडल AI डेटाबेस है जो वेक्टर खोज को एम्बेडिंग, चित्र, वीडियो, ऑडियो और दस्तावेज़ों के स्टोरेज के साथ जोड़ता है। यह क्लाउड स्टोरेज से सीधे PyTorch/TensorFlow में डेटा स्ट्रीम करता है, वर्जनिंग का समर्थन करता है, और LangChain, LlamaIndex तथा Weights & Biases के साथ एकीकृत होता है।