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ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।

संपादकीय चयन · अच्छा ओपन सोर्स खोजें4109खोजे गए

जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।

THE FIRST COLLECTION
Topic: retrieval-augmented-generation清除
sachncssachncs
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सचिन के लिए GitHub प्रोफाइल README, जो खुद को एक एप्लाइड AI आर्किटेक्ट और इंजीनियर बताते हैं। यह एजेंट, RAG, मूल्यांकन और विश्वसनीयता टूलिंग से संबंधित ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स, कौशल और संपर्क विवरण दर्शाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताडेवलपर टूलAI agents
ragflowinfiniflow
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RAGFlow एक ओपन-सोर्स Retrieval-Augmented Generation (RAG) इंजन है जो Large Language Models के लिए एक उच्च-सटीकता वाली संदर्भ परत प्रदान करने के लिए RAG को Agent क्षमताओं के साथ जोड़ता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताडेवलपर टूलRAG & knowledge
lastchatCocolalilal
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LastChat एक फीचर-riche Android AI असिस्टेंट है जो RikkaHub से फोर्क किया गया है, जो मल्टी-प्रोवाइडर चैट, RAG मेमोरी, मल्टीमोडल इनपुट, बिल्ट-इन Python/JS इंजन और लोकल-फर्स्ट प्राइवेसी प्रदान करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताउत्पादकताAI assistants
llm-apppathwaycom
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RAG, AI पाइपलाइन और एंटरप्राइज़ सर्च के लिए तैयार-टू-रन क्लाउड टेम्पलेट। Docker-अनुकूल, फ़ाइल सिस्टम, Google Drive, SharePoint, S3, Kafka, PostgreSQL और रियल-टाइम API के साथ सिंक। इनबिल्ट वेक्टर और हाइब्रिड सर्च समेتك।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताRAG & knowledge
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LightRAG, HKUDS द्वारा विकसित एक हल्का ग्राफ-आधारित RAG फ्रेमवर्क है, जो दो-स्तरीय पुनर्प्राप्ति, नॉलेज-ग्राफ इंडेक्सिंग, मल्टीमॉडल पार्सिंग, कई स्टोरेज बैकएंड और WebUI के साथ API सर्वर प्रदान करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताडेटाRAG & knowledge
local-deep-researchLearningCircuit
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लोकल डीप रिसर्च एक ओपन-सोर्स, पूर्णतः स्थानीय AI शोध सहायक है जो कई LLM और 10+ खोज इंजनों का उपयोग करके गहन एजेंटिक शोध करता है, जिसमें एन्क्रिप्टेड प्रति-उपयोगकर्ता डेटाबेस और कोई टेलीमेट्री नहीं है।

कृत्रिम बुद्धिमत्तासेल्फ-होस्टेडAI assistants
txtaineuml
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txtai एक ऑल-इन-वन AI फ्रेमवर्क है जो सेमांटिक खोज, LLM ऑर्केस्ट्रेशन और भाषा मॉडल वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताडेटाRAG & knowledge
haystackdeepset-ai
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Haystack Python में प्रोडक्शन-रेडी LLM एप्लिकेशन, RAG सिस्टम और ऑटोनॉमस एजेंट बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताडेवलपर टूलAI agents
pageindexVectifyAI
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PageIndex एक वेक्टरलेस, तर्क-आधारित RAG इंजन है जो लंबे दस्तावेजों के लिए पदानुक्रमित ट्री इंडेक्स बनाता है और एक LLM को ट्री के माध्यम से तर्क करने की अनुमति देता है ताकि प्रासंगिक अनुभाग प्राप्त किए जा सकें, वेक्टर डेटाबेस और चंकिंग से बचते हुए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ताडेटाRAG & knowledge
langchain-chatchatchatchat-space
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Langchain-Chatchat Langchain तथा ChatGLM, Qwen, Llama जैसे बड़े मॉडलों पर आधारित एक ओपन-सोर्स ऑफ़लाइन RAG और Agent अनुप्रयोग है, जो स्थानीय ज्ञानकोष प्रश्नोत्तर, बहु-मॉडल इन्फ़रेंस फ्रेमवर्क एकीकरण, WebUI और API सेवा का समर्थन करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्तासेल्फ-होस्टेडRAG & knowledge
lexoscauafsantosdev
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Lexos एक इवेंट-संचालित AI दस्तावेज़ प्रोसेसिंग इंजन है जो Go गेटवे, Python वर्कर्स, Redis क्यू और सेल्फ-होस्टेड मॉडल को जोड़ता है, जो ऑफ़लाइन RAG, सारांश और भाषण प्रतिलेखन के लिए है। यह गोपनीयता-केंद्रित, अतुल्यकालिक प्रसंस्करण और वास्तविक समय स्ट्रीमिंग प्रदान करता है।

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leannStarTrail-org
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LEANN व्यक्तिगत RAG अनुप्रयोगों के लिए एक हल्का वेक्टर डेटाबेस है, जो ग्राथ-आधारित चयनात्मक पुनergणना के माध्यम से भंडारण आवश्यकताओं को 97% तक कम करता है।

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