उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONप्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, आरएजी, एआई एजेंट्स और एलएलएम ऑप्टिमाइजेशन की तकनीकों को कवर करने वाली एक व्यापक ओपन-सोर्स गाइड। इसमें बड़े भाषा मॉडल्स के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए ट्यूटोरियल, रिसर्च पेपर, टूल्स और नोटबुक्स शामिल हैं।
Tabby एक सेल्फ-होस्टेड, ओपन-सोर्स AI कोडिंग असिस्टेंट है जिसे GitHub Copilot के ऑन-प्रिमाइसेस विकल्प के रूप में डिज़ाइन किया गया है।
A curated collection of 90+ hands-on AI engineering tutorials and projects covering LLMs, RAG, agents, MCP, multimodal apps, fine-tuning and evaluation, organized by beginner, intermediate and advanced difficulty.
Made With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
GPT Researcher एक ओपन-सोर्स ऑटोनॉमस एजेंट है जो वेब और स्थानीय दस्तावेज़ों का उपयोग करके गहन शोध करता है और उद्धरणों के साथ विस्तृत रिपोर्ट तैयार करता है। यह मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो और Claude के साथ MCP एकीकरण का समर्थन करता है।
100+ AI एजेंट, एजेंट स्किल्स और RAG ऐप्स का ओपन-सोर्स संग्रह। Apache-2.0, हाथ से बनाया और एंड-टू-एंड टेस्ट किया गया, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen के साथ काम करता है।
Open WebUI एक सेल्फ-होस्टेड, विस्तार योग्य AI प्लेटफॉर्म है जो स्थानीय और क्लाउड-आधारित मॉडलों के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस प्रदान करता है, जो Ollama और OpenAI-संगत APIs का समर्थन करता है।
QwenPaw एक ओपन-सोर्स पर्सनल AI असिस्टेंट है जो अपने मशीन या क्लाउड पर स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है। इसमें तीन-स्तरीय मेमोरी, सैंडबॉक्स्ड टूल एक्जीक्यूशन, मल्टी-एजेंट सपोर्ट, और डिंगटॉक, लार्क, व्हाट्सएप, डिस्कोर्ड, टेलीग्राम जैसे चैनल कनेक्टर्स शामिल हैं।
nanobot Python में लिखा गया एक अल्ट्रा-लाइटवेट, सेल्फ-होस्टेड पर्सनल AI एजेंट फ्रेमवर्क है, जिसमें WebUI, टर्मिनल इंटरफेस और विभिन्न चैट एप्लिकेशन के साथ इंटीग्रेशन की सुविधा है।
微舆 (BettaFish) एक शून्य-आधारित, फ्रेमवर्क-मुक्त मल्टी-एजेंट सार्वजनिक राय विश्लेषण प्रणाली है। यह 30+ सोशल मीडिया प्लेटफॉर्मों का विश्लेषण करता है, जिसमें चार मुख्य इंजन (क्वेरी, मीडिया, इनसाइट, रिपोर्ट) और फोरम इंजन शामिल हैं। यह बहु-मोडल विश्लेषण, भावना विश्लेषण, निजी डेटाबेस एकीकरण, Docker तैनाती, और HTML/PDF/Markdown रिपोर्ट समर्थन प्रदान करता है।
YuE2 एक ओपन म्यूज़िक जनरेशन मॉडल है जो सिंबॉलिक प्लानिंग और ऑडियो सिंथेसिस को एकीकृत करता है: यह लिरिक्स और स्टाइल प्रॉम्प्ट को संपादन-योग्य मेलोडी-और-कॉर्ड स्कोर में बदलता है, फिर वोकल्स और अकम्पनिमेंट के साथ पूरा गाना रेंडर करता है। यह ज़ीरो-शॉट कवर और एजेंटिक स्कोर एडिटिंग भी सपोर्ट करता है।
Unsloth एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन और फ्रेमवर्क है जो Windows, macOS और Linux पर स्थानीय रूप से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और डिफ्यूजन मॉडल्स को चलाने और प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
टेक्स्ट-आधारित 5e-संगत RPG जिसमें AI डंजियन मास्टर असली डाइस रोल, स्थायी स्टैट्स, स्पेल स्लॉट्स और कॉम्बैट के लिए MCP/SQLite गेम इंजन का उपयोग करता है।
AutoAgent एक ज़ीरो-कोड फ्रेमवर्क है जो उपयोगकर्ताओं को केवल प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके LLM एजेंट और वर्कफ़्लो बनाने और तैनात करने की सुविधा देता है, जिसमें स्वचालित एजेंट प्रोफाइलिंग, टूल निर्माण, और मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।
MiroFish एक एकाधिक-एजेंट swarm बुद्धिमत्ता पूर्वानुमान इंजन है जो बीज डेटा से सामाजिक गतिशीलता का सिमुलेशन करता है। उपयोगकर्ता संदर्भ (खबरें, परिदृश्य) प्रदान करते हैं, और याददाश्त और व्यक्तित्व वाले हजारों LLM-संचालित एजेंट डिजिटल सैंडबॉक्स में मिलकर पूर्वानुमान रिपोर्ट और इंटरैक्टिव सिमुलेशन उत्पन्न करते हैं।
Devinorium एक self-hosted वेब UI है AI कोडिंग एजेंट्स के लिए। Rust backend (axum, tokio, SQLite) और embedded Flutter web frontend के साथ, Devin CLI, OpenCode और Codex CLI प्लग-इन प्रोवाइडर्स सपोर्ट करते हैं।
Oumi एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है जो फाउंडेशन-मॉडल के पूरे जीवनचक्र को कवर करता है: डेटा तैयारी, प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), मूल्यांकन, LLM जज के साथ डेटा संश्लेषण, और vLLM/SGLang के माध्यम से तैनाती, साथ में CLI और क्लाउड जॉब लॉन्चिंग।
FastMCP एक Python फ्रेमवर्क है जो Model Context Protocol (MCP) एप्लिकेशन बनाने के लिए है, जो सर्वर, क्लाइंट और इंटरैक्टिव UI के माध्यम से LLMs को टूल्स और डेटा के साथ सहज एकीकरण सक्षम बनाता है।
UL-SMF एक लंबे-संदर्भ ट्रांसफॉर्मर अनुमान के लिए KV कैश संपीड़न ढांचा है, जो FSQ और 16D लेटेंट मैपिंग के माध्यम से 384x तक संपीड़न का दावा करता है। मुख्य संपीड़न तर्क एक मालिकाना बंद-स्रोत बाइनरी की आवश्यकता है।
Microsoft Research का मॉड्यूलर ग्राफ-आधारित Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम। यह निजी डेटा पर प्रश्न-उत्तर सुधारने के लिए LLMs का उपयोग करके असंरचित पा से संरचित ज्ञान ग्राफ निकालता है। अब केवल बग फिक्स और डिपेंडेंसी अपडेट के साथ मेंटेनेंस मोड में।
