इस प्रोजेक्ट के बारे में

Flower (flwr) फ़ेडरेटेड AI सिस्टम बनाने के लिए एक फ़्रेमवर्क है, जिसे अनुकूलनशीलता, विस्तारणीयता, फ़्रेमवर्क-अज्ञेयता और समझने योग्यता के सिद्धांतों के साथ डिज़ाइन किया गया है। यह कई मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क का समर्थन करता है, जिनमें PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, PyTorch Lightning, scikit-learn, JAX, TFLite, MONAI, fastai, MLX, XGBoost, CatBoost, LeRobot, Pandas और raw NumPy शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट व्यापक दस्तावेज़ीकरण, ट्यूटोरियल, क्विकस्टार्ट उदाहरण और समुदाय-योगदानित बेसलाइन का संग्रह प्रदान करता है जो लोकप्रिय फ़ेडरेटेड लर्निंग प्रयोगों को पुनरुत्पादित करते हैं। इसमें विभिन्न परिदृश्यों के लिए उपयोग के उदाहरण भी शामिल हैं, जैसे LLM और विज़न ट्रांसफ़ॉर्मर का फ़ेडरेटेड फ़ाइन-ट्यूनिंग, वर्टिकल FL, और एम्बेडेड डिवाइस। Flower ओपन-सोर्स है और समुदाय से योगदान का स्वागत करता है।