एक शैक्षिक रिपॉजिटरी जो Python का उपयोग करके बुनियादी सिद्धांतों से सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग सिखाती है, जिसमें गणितीय आधार और व्यावहारिक कार्यान्वयन शामिल हैं।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONStrata Mojo में लिखी गई एक मशीन लर्निंग और लीनियर अलजेब्रा लाइब्रेरी है, जो scikit-learn-संगत एस्टीमेटर, डेंस/स्पार्स मैट्रिक्स कंटेनर, जीरो-कॉपी सीरियलाइज़ेशन, और SIMD व LAPACK त्वरण के साथ कंपोज़ेबल पाइपलाइन प्रदान करती है।
ONNX Runtime मशीन लर्निंग इन्फरेंस और ट्रेनिंग के लिए एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म एक्सेलेरेटर है, जो PyTorch, TensorFlow और scikit-learn के मॉडल्स को सपोर्ट करता है।
AUB-HTP, Alpha Stable (Levy-Stable) वितरणों के विश्लेषण के लिए एक Python टूलकिट है, जो PDF जनरेशन, एक-चर और बहु-चर मामलों के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण, तथा वििन्न parametrizations और spectral measures का समर्थन प्रदान करता है।
माइक्रोसॉफ्ट का मुफ्त 12-सप्ताह, 26-पाठ पाठ्यक्रम, जो Scikit-learn के साथ क्लासिक मशीन लर्निंग सीखने के लिए है। इसमें क्विज़, व्यावहारिक प्रोजेक्ट, असाइनमेंट, Python और R पाठ, और बहुभाषी अनुवाद शामिल हैं।
एक शैक्षिक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट जो ऑनलाइन भुगतान लेनदेन को वैध या धोखाधड़ी के रूप में वर्गीकृत करता है। यह Python, pandas, NumPy और scikit-learn का उपयोग करके Logistic Regression, Decision Tree और Random Forest मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकित करता है।
PyCaret 4.0 एक ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड AutoML प्लेटफ़ॉर्म है: sklearn-आधारित इंजन, FastAPI कंट्रोल प्लेन और React UI, जिसे एक docker compose कमांड से चलाया जा सकता है।
डैस्क एक लचीली समांतर कंप्यूटिंग लाइब्रेरी है जो विश्लेषण और टास्क शेड्यूलिंग के लिए बनाई गई है।