このプロジェクトについて

Flower（flwr）は、連合AIシステムを構築するためのフレームワークであり、カスタマイズ性、拡張性、フレームワーク非依存性、理解しやすさという原則に基づいて設計されています。PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers、PyTorch Lightning、scikit-learn、JAX、TFLite、MONAI、fastai、MLX、XGBoost、CatBoost、LeRobot、Pandas、生のNumPyなど、幅広い機械学習フレームワークをサポートしています。このプロジェクトは、豊富なドキュメント、チュートリアル、クイックスタート例、および一般的な連合学習実験を再現するコミュニティ提供のベースライン集を提供しています。また、LLMやビジョントランスフォーマーの連合ファインチューニング、バーティカルFL、組み込みデバイスなど、さまざまなシナリオの使用例も含まれています。Flowerはオープンソースであり、コミュニティからの貢献を歓迎しています。