عن المشروع

Flower (flwr) هو إطار عمل لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الاتحادي، مصمم وفق مبادئ القابلية للتخصيص، وقابلية التوسيع، والاستقلالية عن الأطر، وقابلية الفهم. يدعم مجموعة واسعة من أطر تعلم الآلة بما في ذلك PyTorch وTensorFlow وHugging Face Transformers وPyTorch Lightning وscikit-learn وJAX وTFLite وMONAI وfastai وMLX وXGBoost وCatBoost وLeRobot وPandas وNumPy الخام. يوفر المشروع وثائق موسعة ودروسًا تعليمية وأمثلة بدء سريع ومجموعة من خطوط الأساس التي ساهم بها المجتمع والتي تعيد إنتاج تجارب التعلم الاتحادي الشائعة. كما يتضمن أمثلة استخدام لسيناريوهات متنوعة، مثل الضبط الدقيق الاتحادي لنماذج LLM ومحولات الرؤية، والتعلم الاتحادي الرأسي، والأجهزة المدمجة. Flower مفتوح المصدر ويرحب بمساهمات المجتمع.