প্রকল্প সম্পর্কে

Flower (flwr) হলো ফেডারেটেড AI সিস্টেম তৈরির একটি ফ্রেমওয়ার্ক, যা কাস্টমাইজযোগ্যতা, সম্প্রসারণযোগ্যতা, ফ্রেমওয়ার্ক-নিরপেক্ষতা এবং বোধগম্যতার নীতির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, PyTorch Lightning, scikit-learn, JAX, TFLite, MONAI, fastai, MLX, XGBoost, CatBoost, LeRobot, Pandas এবং raw NumPy সহ বিস্তৃত মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে। প্রকল্পটি বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন, টিউটোরিয়াল, কুইকস্টার্ট উদাহরণ এবং জনপ্রিয় ফেডারেটেড লার্নিং পরীক্ষাগুলো পুনরুৎপাদনকারী কমিউনিটি-অবদানকৃত বেসলাইনের একটি সংগ্রহ প্রদান করে। এতে বিভিন্ন পরিস্থিতির জন্য ব্যবহারের উদাহরণও রয়েছে, যেমন LLM এবং ভিশন ট্রান্সফরমারের ফেডারেটেড ফাইন-টিউনিং, ভার্টিকাল FL এবং এমবেডেড ডিভাইস। Flower ওপেন-সোর্স এবং কমিউনিটির অবদানকে স্বাগত জানায়।