label-studio

Label Studio est un outil open-source d'annotation de données qui prend en charge plusieurs types de données, notamment l'audio, le texte, les images, les vidéos et les séries temporelles. Il offre une interface utilisateur simple et directe pour l'annotation et peut exporter les données vers divers formats de modèles. L'outil est utile pour préparer des données brutes ou améliorer des données d'entraînement existantes afin de créer des modèles d'apprentissage automatique plus précis. Les principales fonctionnalités incluent l'annotation multi-utilisateur avec inscription et connexion, la prise en charge de plusieurs projets dans une seule instance, des formats d'étiquettes configurables, et l'intégration avec des modèles d'apprentissage automatique pour le pré-étiquetage, l'apprentissage en ligne et l'apprentissage actif. Il permet d'importer des données à partir de fichiers ou de stockage cloud (Amazon S3, Google Cloud Storage, JSON, CSV, TSV, RAR, ZIP). Label Studio peut être installé localement via Docker, pip, poetry ou Anaconda, et peut être déployé sur des instances cloud comme Heroku, Azure ou Google Cloud Platform. Il comprend une API REST pour l'intégration dans des pipelines de données et propose une variété de modèles pour les tâches d'annotation courantes. L'écosystème comprend une bibliothèque frontale construite avec React et mobx-state-tree, une bibliothèque Data Manager pour l'exploration des données, et des convertisseurs pour encoder les étiquettes dans des formats compatibles avec les bibliothèques d'apprentissage automatique populaires. Le logiciel est sous licence Apache 2.0.