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Label Studioは、音声、テキスト、画像、動画、時系列など複数のデータ型をサポートするオープンソースのデータラベリングツールです。シンプルで直感的なUIを提供し、ラベル付けしたデータをさまざまなモデル形式にエクスポートできます。このツールは、生データの準備や既存のトレーニングデータの改善に役立ち、より正確な機械学習モデルの構築を支援します。 主な機能には、サインアップとログインによるマルチユーザーラベリング、1つのインスタンスでの複数プロジェクトのサポート、設定可能なラベル形式、機械学習モデルとの統合による事前ラベリング、オンライン学習、アクティブラーニングが含まれます。また、ファイルやクラウドストレージ（Amazon S3、Google Cloud Storage、JSON、CSV、TSV、RAR、ZIP）からのデータインポートが可能です。 Label Studioは、Docker、pip、poetry、Anacondaを使用してローカルにインストールでき、Heroku、Azure、Google Cloud Platformなどのクラウドインスタンスにデプロイできます。データパイプラインへの組み込み用のREST APIを備え、一般的なラベリングタスク用のさまざまなテンプレートを提供します。 エコシステムには、Reactとmobx-state-treeで構築されたフロントエンドライブラリ、データ探索用のData Managerライブラリ、一般的な機械学習ライブラリと互換性のある形式でラベルをエンコードするコンバーターが含まれます。このソフトウェアはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。