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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONFiftyOne est un outil open-source pour créer des jeux de données de haute qualité et affiner des modèles d'vision par ordinateur, offrant une interface visuelle pour l'exploration, l'étiquetage, l'évaluation et la purification des données visuelles.
Une collection croissante de 61 tutoriels de vision par ordinateur couvrant des modèles de pointe comme YOLO11, SAM 3, RF-DETR et Qwen3-VL pour la détection d'objets, la segmentation, l'OCR, et plus encore.
timm est une vaste collection de modèles d'images PyTorch, incluant des couches, optimiseurs, planificateurs, chargeurs de données et scripts d'entraînement/évaluation, offrant de nombreux backbones pré-entraînés comme ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt et Swin.
Label Studio est un outil open-source d'annotation de données multi-types prenant en charge l'audio, le texte, les images, la vidéo et les séries temporelles, avec une interface utilisateur simple et l'exportation vers divers formats de modèles.
X-AnyLabeling est une application de bureau multiplateforme et légère pour l'annotation de données assistée par IA. Elle prend en charge le texte, les images, les vidéos et les données multimodales, avec de nombreux modèles intégrés, des outils variés et l'import/export multi-formats.
Ultralytics propose une suite de modèles YOLO de pointe pour les tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d'objets, la segmentation et la classification.
YOLOv5 est un framework open-source de vision par ordinateur basé sur PyTorch, dédié à la détection d'objets, la segmentation d'instances et la classification. Il propose des modèles pré-entraînés, l'inférence depuis diverses sources et l'export vers ONNX, TensorRT ou CoreML.
