প্রকল্প সম্পর্কে

লেবেল স্টুডিও একটি ওপেন-সোর্স ডেটা লেবেলিং টুল যা অডিও, টেক্সট, ছবি, ভিডিও এবং টাইম সিরিজ সহ একাধিক ডেটা ধরন সমর্থন করে। এটি লেবেলিংয়ের জন্য একটি সহজ এবং সরল UI প্রদান করে এবং বিভিন্ন মডেল ফরম্যাটে ডেটা রপ্তানি করতে পারে। টুলটি কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করতে বা আরও নির্ভুল মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির জন্য বিদ্যমান প্রশিক্ষণ ডেটা উন্নত করতে কার্যকর। মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে সাইন-আপ এবং লগইন সহ বহু-ব্যবহারকারী লেবেলিং, একটি ইনস্ট্যান্সে একাধিক প্রকল্পের সমর্থন, কনফিগারযোগ্য লেবেল ফরম্যাট এবং প্রি-লেবেলিং, অনলাইন লার্নিং এবং অ্যাক্টিভ লার্নিংয়ের জন্য মেশিন লার্নিং মডেলের সাথে একীকরণ। এটি ফাইল বা ক্লাউড স্টোরেজ (Amazon S3, Google Cloud Storage, JSON, CSV, TSV, RAR, ZIP) থেকে ডেটা আমদানি করার অনুমতি দেয়। লেবেল স্টুডিও Docker, pip, poetry বা Anaconda এর মাধ্যমে স্থানীয়ভাবে ইনস্টল করা যেতে পারে এবং Heroku, Azure বা Google Cloud Platform এর মতো ক্লাউড ইনস্ট্যান্সে স্থাপন করা যেতে পারে। এটি ডেটা পাইপলাইনে এমবেড করার জন্য একটি REST API অন্তর্ভুক্ত করে এবং সাধারণ লেবেলিং কাজের জন্য বিভিন্ন টেমপ্লেট অফার করে। ইকোসিস্টেমে React এবং mobx-state-tree দিয়ে নির্মিত একটি ফ্রন্টএন্ড লাইব্রেরি, ডেটা অন্বেষণের জন্য একটি Data Manager লাইব্রেরি এবং জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং লাইব্রেরিগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফরম্যাটে লেবেল এনকোড করার জন্য কনভার্টার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সফ্টওয়্যারটি Apache 2.0 এর অধীনে লাইসেন্সকৃত।