عن المشروع

Label Studio هو أداة مفتوحة المصدر لتسمية البيانات تدعم أنواعًا متعددة من البيانات بما في ذلك الصوت والنصوص والصور والفيديو والسلاسل الزمنية. يوفر واجهة مستخدم بسيطة ومباشرة لتسمية البيانات ويمكنه تصدير البيانات إلى تنسيقات نماذج متنوعة. الأداة مفيدة لإعداد البيانات الخام أو تحسين بيانات التدريب الحالية لبناء نماذج تعلم آلي أكثر دقة. تشمل الميزات الرئيسية التسمية متعددة المستخدمين مع التسجيل وتسجيل الدخول، ودعم مشاريع متعددة في مثيل واحد، وتنسيقات تسمية قابلة للتكوين، والتكامل مع نماذج التعلم الآلي للتسمية المسبقة والتعلم عبر الإنترنت والتعلم النشط. يسمح باستيراد البيانات من الملفات أو التخزين السحابي (Amazon S3، Google Cloud Storage، JSON، CSV، TSV، RAR، ZIP). يمكن تثبيت Label Studio محليًا عبر Docker أو pip أو poetry أو Anaconda، ويمكن نشره على بيئات سحابية مثل Heroku أو Azure أو Google Cloud Platform. يتضمن واجهة برمجة تطبيقات REST للتضمين في خطوط معالجة البيانات ويقدم مجموعة متنوعة من القوالب لمهام التسمية الشائعة. يتضمن النظام البيئي مكتبة واجهة أمامية مبنية باستخدام React وmobx-state-tree، ومكتبة مدير البيانات لاستكشاف البيانات، وأدوات تحويل لتشفير التسميات بتنسيقات متوافقة مع مكتبات التعلم الآلي الشائعة. البرنامج مرخص بموجب Apache 2.0.