label-studio

O Label Studio é uma ferramenta de anotação de dados open-source que suporta múltiplos tipos de dados, incluindo áudio, texto, imagens, vídeos e séries temporais. Ele fornece uma interface simples e direta para anotação e pode exportar dados para vários formatos de modelo. A ferramenta é útil para preparar dados brutos ou melhorar dados de treinamento existentes para construir modelos de aprendizado de máquina mais precisos. Os principais recursos incluem anotação multiusuário com cadastro e login, suporte a múltiplos projetos em uma única instância, formatos de rótulo configuráveis e integração com modelos de aprendizado de máquina para pré-anotação, aprendizado online e aprendizado ativo. Permite importar dados de arquivos ou armazenamento em nuvem (Amazon S3, Google Cloud Storage, JSON, CSV, TSV, RAR, ZIP). O Label Studio pode ser instalado localmente via Docker, pip, poetry ou Anaconda, e pode ser implantado em instâncias em nuvem como Heroku, Azure ou Google Cloud Platform. Inclui uma API REST para integração em pipelines de dados e oferece uma variedade de templates para tarefas comuns de anotação. O ecossistema inclui uma biblioteca frontend construída com React e mobx-state-tree, uma biblioteca Data Manager para exploração de dados e conversores para codificar rótulos em formatos compatíveis com bibliotecas populares de aprendizado de máquina. O software é licenciado sob Apache 2.0.