Code ouvert. Horizons nouveaux.

Apache TVM est un framework de compilation d'apprentissage automatique ouvert, conçu pour un déploiement universel et des pipelines de compilation personnalisables.

Un guide open-source complet couvrant le prompt engineering, le RAG, les agents IA et l'optimisation des LLM. Inclut tutoriels, articles de recherche, outils et notebooks.

Darts est une bibliothèque Python pour la prévision et la détection d'anomalies dans les séries temporelles, combinant modèles statistiques et neuronaux, prévisions probabilistes, covariates, backtesting et intégration PyOD.

OneFlow est un framework d'apprentissage profond convivial, évolutif et efficace, doté d'une API de type PyTorch, d'un Global Tensor pour l'exécution parallèle n-dimensionnelle et d'un compilateur de graphes pour l'accélération et le déploiement des modèles.

Une liste curatée de cours d'informatique avec des conférences vidéo, couvrant les algorithmes, l'IA, les bases de données, les systèmes d'exploitation, et plus encore.

FaceAttend est un système de gestion des présences en classe hébergé localement, utilisant la reconnaissance faciale basée sur la vidéo pour identifier les étudiants inscrits.

jetson-inference est une bibliothèque de vision profonde en C++ et Python pour NVIDIA Jetson. Elle utilise TensorRT pour l'inférence sur appareil et PyTorch pour l'entraînement, avec des exemples, des modèles pré-entraînés et des tutoriels pour la classification, la détection, la segmentation, la pose, l'action, la profondeur et le streaming de caméra.

MediaPipe est le framework multiplateforme de Google et sa suite de solutions d'apprentissage automatique sur appareil pour les médias en direct et en streaming, couvrant les tâches de vision, de texte et d'audio sur Android, iOS, web, bureau et périphériques de pointe.

YOLOv5 est un framework open-source de vision par ordinateur basé sur PyTorch, dédié à la détection d'objets, la segmentation d'instances et la classification. Il propose des modèles pré-entraînés, l'inférence depuis diverses sources et l'export vers ONNX, TensorRT ou CoreML.

Made With ML est un cours et un codebase open-source enseignant la conception, le développement, le déploiement et l'itération d'applications ML de production, couvrant MLOps, tests, serving, CI/CD et apprentissage continu.

FaceSwap est un outil basé sur le deep learning pour la reconnaissance et le remplacement de visages dans les images et vidéos. Il propose des étapes d'extraction, entraînement et conversion avec interfaces CLI et GUI, supportant l'accélération GPU CUDA.

Colossal-AI est un système open-source pour entraîner et exécuter des modèles d'IA à grande échelle de manière plus économique et efficace, offrant des stratégies de parallélisation, une gestion de la mémoire et une accélération de l'inférence.

Dépôt de code officiel pour « Build a Large Language Model (From Scratch) » : implémentation PyTorch pas à pas de modèles de type GPT, couvrant pré-entraînement et affinage avec notebooks et exercices.

labml.ai propose plus de 60 implémentations PyTorch documentées de papiers et algorithmes de deep learning, accompagnées de notes explicatives côte à côte sur leur site web.

VSE est un outil open-source local pour extraire les sous-titres durs des vidéos vers des fichiers SRT/TXT. Il utilise l'OCR et le deep learning, supporte 87 langues, le traitement par lots et l'accélération GPU sans API tierce.

fastai est une bibliothèque de deep learning basée sur PyTorch qui propose des composants de haut niveau pour une productivité rapide et des composants de bas niveau pour la recherche et la personnalisation.

FiftyOne est un outil open-source pour créer des jeux de données de haute qualité et affiner des modèles d'vision par ordinateur, offrant une interface visuelle pour l'exploration, l'étiquetage, l'évaluation et la purification des données visuelles.

PaddlePaddle est une plateforme d'apprentissage profond de qualité industrielle offrant un framework complet pour le machine learning, incluant des bibliothèques de modèles et des kits de développement.

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source offrant le calcul tensoriel avec accélération GPU et un framework de réseaux neuronaux profonds flexible basé sur un système autograd.

Keras 3 est un framework d'apprentissage profond multi-backend permettant aux utilisateurs de construire et d'entraîner des modèles via JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.