ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

PEFT হলো একটি লাইব্রেরি যা ন্যূনতম কম্পিউটেশনাল এবং স্টোরেজ খরচে বড় প্রি-ট্রেইনড মডেলগুলোকে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য অত্যাধুনিক Parameter-Efficient Fine-Tuning পদ্ধতি প্রদান করে।

Hugging Face Transformers হলো টেক্সট, ভিশন, অডিও এবং মাল্টিমোডাল টাস্কের জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেল-ডেফিনিশন ফ্রেমওয়ার্ক। এটি ১ মিলিয়নেরও বেশি প্রি-ট্রেইনড চেকপয়েন্টের সাথে ইনফারেন্স এবং ট্রেনিংয়ের জন্য একটি ইউনিফাইড API প্রদান করে।

SenseVoiceSmall একটি ওপেন-সোর্স স্পিচ ফাউন্ডেশন মডেল যা ASR, ভাষা শনাক্তকরণ, আবেগ শনাক্তকরণ এবং অডিও ইভেন্ট সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ম্যান্ডারিন, ক্যান্টোনিজ, ইংরেজি, জাপানি এবং কোরিয়ান ভাষা সমর্থন করে এবং দ্রুত নন-অটোরিগ্রেসিভ ইনফারেন্স প্রদান করে।

Ray হলো একটি ইউনিফাইড ফ্রেমওয়ার্ক যা একটি একক ল্যাপটপ থেকে ডিস্ট্রিবিউটেড ক্লাস্টার পর্যন্ত AI এবং Python অ্যাপ্লিকেশন স্কেল করতে ব্যবহৃত হয়।

অপারেশনাল সিদ্ধান্তের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং লাইব্রেরি—মূল্য নির্ধারণ, ইনভেন্টরি, শক্তি, কিউ, সাপ্লাই চেইন। ৩১টি অ্যালগরিদম টাইপড ইন্টারফেস, ক্লাসিক্যাল বেসলাইন এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য বেঞ্চমার্ক সহ।

ChatRWKV হলো RWKV-চালিত একটি ওপেন-সোর্স চ্যাট ইন্টারফেস। এটি ১০০% RNN আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা ট্রান্সফর্মারের মতো মান বজায় রেখে কম VRAM এবং দ্রুত ইনফারেন্স প্রদান করে।

একটি ওপেন-সোর্স UFC ফাইট প্রেডিকশন প্রজেক্ট: Elo রেটিং, গ্রেডিয়েন্ট-বুস্টেড এনসেম্বল এবং মাল্টি-টাস্ক নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়ে গঠিত একটি ক্যালিব্রেটেড স্কোরার, যা ২০১৮-২০২৬ এর ডেটা দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়েছে এবং এতে রয়েছে Streamlit ম্যাচআপ এক্সপ্লোরার ও সাপ্তাহিক সেলফ-আপডেটিং ডেটা পাইপলাইন।

ESPnet হল PyTorch-ভিত্তিক এন্ড-টু-এন্ড স্পিচ প্রসেসিং টুলকিট, যা ASR, TTS, স্পিচ অনুবাদ, এনহ্যান্সমেন্ট, ডায়ারাইজেশন ইত্যাদি সহ পুনরুত্পাদনযোগ্য রেসিপি এবং প্রিট্রেইন্ড মডেল অফার করে।

একটি শিক্ষামূলক রিপোজিটরি যা পাইথন ব্যবহার করে মৌলিক নীতি থেকে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং শেখায়, যেখানে গাণিতিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।

WhisperLiveKit একটি ওপেন-সোর্স, সেলফ-হোস্টেড স্পিচ-টু-টেক্সট পাইপলাইন যা আল্ট্রা-লো-লেটেন্সি রিয়েল-টাইম ট্রান্সক্রিপশন ডিজাইন করা হয়েছে। এতে WebSocket ও OpenAI/Deepgram কম্প্যাটিবিল API সমর্থন রয়েছে।

SANA হলো NVIDIA-এর ওপেন-সোর্স দক্ষ ডিফিউশন মডেল পরিবার, যা উচ্চ-রেজোলিউশন ছবি ও ভিডিও জেনারেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়; এতে ট্রেনিং ও ইনফারেন্স কোড, লিনিয়ার অ্যাটেনশন, DC-AE কম্প্রেশন এবং 4-বিট ডিপ্লয়মেন্ট রয়েছে।

স্টেবল বেসলাইনস৩ (SB3) হলো একটি নির্ভরযোগ্য পিটারচ-ভিত্তিক রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং অ্যালগরিদম সংগ্রহ, যা গবেষণা ও শিল্পে প্রতিলিপি, পরিমার্জন ও তুলনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

YOLOv5 হল পাইথন এবং পাইটর্চে নির্মিত একটি দ্রুত এবং নির্ভুল কম্পিউটার ভিশন ফ্রেমওয়ার্ক। এটি অবজেক্ট ডিটেকশন, ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন এবং ইমেজ ক্লাসিফিকেশনের জন্য প্রিট্রেইনড মডেল সরবরাহ করে।

Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।

'Build a Large Language Model (From Scratch)' বইয়ের অফিসিয়াল কোড রিপোজিটরি: ধাপে ধাপে PyTorch-এ GPT-সদৃশ মডেল তৈরি, প্রিট্রেনিং ও ফাইনটিউনিং, নোটবুক ও অনুশীলনসহ।

labml.ai প্রকল্পটি ডিপ লার্নিং পেপার ও অ্যালগরিদমের ৬০টিরও বেশি PyTorch ইমপ্লিমেন্টেশন প্রদান করে, প্রতিটিতে পাশাপাশি ব্যাখ্যামূলক নোট রয়েছে। ট্রান্সফরমার, জিএন, ডিফিউশন মডেল, আরএল, অপ্টিমাইজারসহ বিস্তৃত বিষয় কভার করা হয়েছে।

fastai হলো PyTorch-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি, যা দ্রুত উৎপাদনশীলতার জন্য উচ্চ-স্তরের এবং গবেষণা ও কাস্টমাইজেশনের জন্য নিম্ন-স্তরের উপাদান প্রদান করে।

ComfyUI হলো একটি মডুলার AI ক্রিয়েশন ইঞ্জিন, যা অত্যাধুনিক ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজড-সোর্স মডেল ব্যবহার করে ছবি, ভিডিও, অডিও এবং 3D মডেল তৈরির জন্য একটি ভিজ্যুয়াল নোড গ্রাফ ইন্টারফেস প্রদান করে।

Keras 3 হলো একটি মাল্টি-ব্যাকএন্ড ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা ব্যবহারকারীদের JAX, TensorFlow, PyTorch বা OpenVINO ব্যবহার করে মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের সুযোগ দেয়।

কম্পিউটার ভিশনের জন্য একটি বিস্তৃত টুলকিট যা ডেটা লোডিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটাসেট ম্যানেজমেন্টের জন্য মডেল-অ্যাগনস্টিক বিল্ডিং ব্লক প্রদান করে।