Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONArgo Workflows হলো Kubernetes-এ প্যারালাল জব অর্কেস্ট্রেশনের জন্য একটি কন্টেইনার-নেটিভ ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিন, যা একটি Custom Resource Definition (CRD) হিসেবে বাস্তবায়িত।
Taipy হলো ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ML ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি Python ফ্রেমওয়ার্ক, যার মাধ্যমে ফ্রন্ট-এন্ড ল্যাঙ্গুয়েজ না শিখেই প্রোডাকশন-রেডি ডেটা এবং AI-চালিত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও ডেপ্লয় করা সম্ভব।
Recotem একটি রেসিপি-চালিত রিকমেন্ডার সিস্টেম টুল যা irspack-এর উপর নির্মিত। একটি YAML ডেটা, প্রশিক্ষণ এবং আউটপুট সংজ্ঞায়িত করে; train একটি স্বাক্ষরিত আর্টিফ্যাক্ট তৈরি করে, serve এটিকে হট-সোয়াপ সহ REST API হিসেবে মাউন্ট করে। একক বাইনারি, কোনো ডেটাবেস নেই।
FairMind একটি ওপেন-সোর্স এআই গভর্নেন্স প্ল্যাটফর্ম যা ML, LLM, এবং মাল্টিমোডাল এআই মডেলের জন্য বায়াস সনাক্তকরণ, ন্যায্যতা পরীক্ষা, এবং কমপ্লায়েন্স ট্র্যাকিং প্রদান করে। এটি এভিডেন্স-গ্রেড মূল্যায়ন, মডেল রেজিস্ট্রি, এবং প্রতিকারমূলক টুল অফার করে।
Great Expectations (GX Core) হলো ডেটা কোয়ালিটির জন্য একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি, যা ডেটার ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে ইউনিট টেস্ট তৈরির একটি ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।
MLflow হলো একটি ওপেন-সোর্স AI ইঞ্জিনিয়ারিং প্ল্যাটফর্ম যা এজেন্ট, LLM এবং প্রথাগত ML মডেলের লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট, অবজারভেবিলিটি, মূল্যায়ন এবং ডেপ্লয়মেন্টের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
NovaFabric একটি ওপেন-সোর্স, সেলফ-হোস্টেড CLI যা যেকোনো AI বা HPC রান—স্ক্রিপ্ট, এজেন্ট বা মডেল কল—কে একটি পোর্টেবল, সিক্রেট-রিডাকটেড এবং রিপ্লে-যোগ্য এভিডেন্স ক্যাপসুল হিসেবে ক্যাপচার করে, যার জন্য অ্যাপ্লিকেশন কোডে কোনো পরিবর্তনের প্রয়োজন হয় না।
লেবেল স্টুডিও একটি ওপেন-সোর্স, বহু-ধরনের ডেটা লেবেলিং টুল যা অডিও, টেক্সট, ছবি, ভিডিও এবং টাইম সিরিজ সমর্থন করে, সহজ UI সহ এবং বিভিন্ন মডেল ফরম্যাটে রপ্তানি করে।
Dagster হলো একটি ক্লাউড-নেটিভ ডেটা পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেটর, যা ডেটা অ্যাসেটের সম্পূর্ণ জীবনচক্র জুড়ে তাদের উন্নয়ন, উৎপাদন এবং পর্যবেক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Apache Airflow হলো কোড হিসেবে ওয়ার্কফ্লো তৈরি, শিডিউল এবং মনিটর করার একটি প্ল্যাটফর্ম, যা সাধারণত ডেটা পাইপলাইন এবং AI/ML অর্কেস্ট্রেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
PyCaret 4.0 একটি ওপেন-সোর্স, স্ব-হোস্টেড AutoML প্ল্যাটফর্ম যা Python-এর জন্য: একটি sklearn-ভিত্তিক ইঞ্জিন, FastAPI কন্ট্রোল প্লেন এবং React UI, একটি docker compose কমান্ডে স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।
ডিপ লেক হলো AI-এর জন্য একটি সার্ভারলেস মাল্টিমোডাল ডেটাবেস যা ভেক্টর সার্চ এবং এমবেডিং, ছবি, ভিডিও, অডিও ও ডকুমেন্ট সংরক্ষণের সমন্বয় করে। এটি ক্লাউড স্টোরেজ থেকে সরাসরি PyTorch/TensorFlow-এ ডেটা স্ট্রিম করে, ভার্সনিং সমর্থন করে এবং LangChain, LlamaIndex ও Weights & Biases-এর সাথে সংহত হয়।
Qdrant হলো Rust ভাষায় লেখা একটি উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন ভেক্টর সিমিলারিটি সার্চ ইঞ্জিন এবং ডাটাবেস, যা সেমান্টিক সার্চ এবং বৃহৎ আকারের ভেক্টর ম্যানেজমেন্টের প্রয়োজনীয় AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।