একটি শিক্ষামূলক রিপোজিটরি যা পাইথন ব্যবহার করে মৌলিক নীতি থেকে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং শেখায়, যেখানে গাণিতিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONStrata হলো Mojo ভাষায় লেখা একটি মেশিন লার্নিং ও লিনিয়ার অ্যালজেব্রা লাইব্রেরি, যা scikit-learn-সামঞ্জস্যপূর্ণ এস্টিমেটর, ঘন/স্পার্স ম্যাট্রিক্স কন্টেইনার, জিরো-কপি সিরিয়ালাইজেশন এবং SIMD ও LAPACK ত্বরণসহ কম্পোজেবল পাইপলাইন সরবরাহ করে।
ONNX Runtime হলো মেশিন লার্নিং ইনফারেন্স এবং ট্রেনিংয়ের জন্য একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম এক্সিলারেটর, যা PyTorch, TensorFlow এবং scikit-learn-এর মডেল সমর্থন করে।
AUB-HTP হলো Alpha Stable (Levy-Stable) বণ্টন বিশ্লেষণের জন্য একটি পাইথন টুলকিট, যা PDF তৈরি, একচলক এবং বহুচলক ক্ষেত্রে র্যান্ডম স্যাম্পলিং, এবং বিভিন্ন প্যারামিটারাইজেশন ও স্পেকট্রাল মেজারের সহায়তা প্রদান করে।
Microsoft-এর বিনামূল্যে ১২-সপ্তাহের, ২৬-পাঠের কারিকুলাম, যেখানে Scikit-learn দিয়ে ক্লাসিক মেশিন লার্নিং শেখানো হয়। এতে কুইজ, হ্যান্ডস-অন প্রকল্প, অ্যাসাইনমেন্ট, Python ও R পাঠ এবং বহুভাষিক অনুবাদ রয়েছে।
একটি শিক্ষামূলক মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট যা অনলাইন পেমেন্ট লেনদেনগুলোকে বৈধ বা জাল হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করে। এটি Python, pandas, NumPy এবং scikit-learn ব্যবহার করে Logistic Regression, Decision Tree এবং Random Forest মডেল প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়ন করে।
PyCaret 4.0 একটি ওপেন-সোর্স, স্ব-হোস্টেড AutoML প্ল্যাটফর্ম যা Python-এর জন্য: একটি sklearn-ভিত্তিক ইঞ্জিন, FastAPI কন্ট্রোল প্লেন এবং React UI, একটি docker compose কমান্ডে স্থানীয়ভাবে চালানো যায়।
ড্যাস্ক হলো বিশ্লেষণ ও টাস্ক স্কেডিউলিংয়ের জন্য নমনীয় সমান্তরাল কম্পিউটিং লাইব্রেরি।