Reflex হলো বিশুদ্ধ Python ব্যবহার করে ফুল-স্ট্যাক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরির একটি লাইব্রেরি, যা ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্টের জন্য JavaScript-এর প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONTrendRadar একটি দ্রুত স্থাপনযোগ্য AI হটস্পট ও জনমত মনিটরিং টুল, যা একাধিক প্ল্যাটফর্মের হটলিস্ট ও RSS একত্রিত করে, কীওয়ার্ড নির্ভুল ফিল্টার, AI স্মার্ট ফিল্টার/অনুবাদ/বিশ্লেষণ ব্রিফিং সমর্থন করে এবং WeChat, Feishu, DingTalk, Telegram ইত্যাদি চ্যানেলে পুশ করতে পারে, এছাড়াও MCP ইন্টারফেস প্রদান করে।
মাইক্রোসফটের দাতা বিজ্ঞান শুরুতকারীদের জন্য একটি বিনামূল্যের, প্রকল্প-ভিত্তিক কারিকুলাম। এটি ১০ সপ্তাহ এবং ২০ পাঠ নিয়ে গঠিত, যা ডেটা সংজ্ঞা থেকে শুরু করে ক্লাউড-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহ পর্যন্ত সবকিছু কভার করে।
Gonum ম্যাট্রিক্স, পরিসংখ্যান এবং অপ্টিমাইজেশন সহ সংখ্যাগত গণনার জন্য Go লাইব্রেরি প্রদান করে। এটি স্ট্যান্ডার্ড বিল্ড প্রসেস সমর্থন করে এবং Go-এর সাথে সামঞ্জস্য রেখে ছয় মাসের রিলিজ সাইকেল অনুসরণ করে।
OpenRefine হলো একটি Java-ভিত্তিক ওপেন-সোর্স পাওয়ার টুল, যা ওয়েব ব্রাউজার ইন্টারফেসের মাধ্যমে অগোছালো ডেটা পরিষ্কার, রূপান্তর এবং রিকনসাইল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
Helio একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা CSV, SQL ডেটাবেস বা REST API থেকে প্রাপ্ত কাঁচা ডেটাকে ভিজ্যুয়াল পাইপলাইন এবং AI-সহায়ক এডিটিংয়ের মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত ড্যাশবোর্ডে রূপান্তর করে।
scikit-learn হলো মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ব্যাপক Python মডিউল, যা SciPy-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং 3-Clause BSD লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়।
১৬৬টি প্রস্তুত-ব্যবহারযোগ্য এজেন্ট স্কিল এবং ১০০+ বৈজ্ঞানিক ডেটাবেস ইন্টিগ্রেশনের একটি লাইব্রেরি, যা AI কোডিং এজেন্টকে জীববিজ্ঞান, রসায়ন, চিকিৎসা, ওষুধ আবিষ্কার এবং ডেটা বিশ্লেষণের গবেষণা সহায়কে রূপান্তরিত করে।
একটি ডেটা গবেষণা এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবহারকারীদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য কাস্টম ডেটাসেট ইম্পোর্ট করার সুযোগ দেয়।
Gradio হলো একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি যার মাধ্যমে ওয়েব ডেভেলপমেন্টের অভিজ্ঞতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং মডেল, API বা যেকোনো Python ফাংশনের জন্য দ্রুত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং শেয়ার করা যায়।
মাইক্রো-ইউ (BettaFish) একটি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি মাল্টি-এজেন্ট পাবলিক ওপিনিয়ন বিশ্লেষণ সিস্টেম, যা AI ক্রলার ক্লাস্টার, মাল্টিমোডাল বিশ্লেষণ, ফোরাম সহযোগিতা প্রক্রিয়া এবং বুদ্ধিমান রিপোর্ট তৈরি করে তথ্য বুদ্বুদ ভাঙতে, মতামতের প্রকৃত চিত্র পুনরুদ্ধার করতে এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন করতে সাহায্য করে। এটি ৩০+ সামাজিক মিডিয়া, প্রাইভেট ডেটাবেস, পিওর পাইথন মডিউলার ডিজাইন এবং ডকার ডিপ্লয়মেন্ট সমর্থন করে।
Apache Superset হলো একটি আধুনিক, এন্টারপ্রাইজ-রেডি বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটা এক্সপ্লোরেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
একটি বিশুদ্ধ-পাইথন বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম, যেখানে ২২টি মডিউলে কোয়ান্টাম, মেশিন লার্নিং, পরিসংখ্যান, ODE সমাধানকারীসহ আরও অনেক কিছু রয়েছে — শূন্য রানটাইম নির্ভরতা, এবং বৈধতা ও পুনরুৎপাদনের জন্য ঐচ্ছিক NumPy/SciPy অ্যাডাপ্টার।
Warden Desk হলো Solana লঞ্চপ্যাড কয়েনের অন-চেইন ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য একটি read-only, আট-এজেন্টের রুল ইঞ্জিন: সাতটি রুল এজেন্ট প্রার্থীদের স্ক্রিন করে এবং অষ্টম Warden এজেন্ট কেবল প্রত্যাখ্যান করতে পারে, কন্ট্রাক্ট অ্যাড্রেস ও কারণসহ ভের্ডিক্ট লগ করে কিন্তু কখনো ট্রেড চালায় না।
pandas হলো একটি শক্তিশালী Python লাইব্রেরি যা রিলেশনাল বা লেবেলযুক্ত ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য দ্রুত, নমনীয় এবং প্রকাশভঙ্গি সমৃদ্ধ ডেটা স্ট্রাকচার প্রদান করে।
Litlyx হলো একটি ওপেন-সোর্স, কুকি-মুক্ত অ্যানালিটিক্স সমাধান যাতে AI-চালিত ড্যাশবোর্ড রয়েছে। এটি ওয়ান-স্ক্রিপ্ট ইনস্টল, npm প্যাকেজ, কাস্টম ইভেন্ট, cURL API, ক্লাউড বা Docker সেলফ-হোস্টিং এবং Apache 2.0 লাইসেন্সিং অফার করে।
DataEase একটি ওপেন সোর্স BI টুল, যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন চার্ট দ্রুত তৈরি করার জন্য ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ অপারেশন সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং ব্যবসায়িক প্রবণতা অনুধাবন করতে সহায়তা করে।
GoAccess হলো একটি রিয়েল-টাইম ওয়েব লগ অ্যানালাইজার এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিউয়ার যা টার্মিনাল অথবা ব্রাউজার-ভিত্তিক HTML ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে চালানো যায়।
Statsmodels একটি Python লাইব্রেরি যা পরিসংখ্যানিক মডেলিং, অর্থমিতি এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি রিগ্রেশন, টাইম সিরিজ, সার্ভাইভাল বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছু সমর্থন করে।
একটি Python লাইব্রেরি যা ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ নির্দেশনার ভিত্তিতে AI মডেল ব্যবহার করে pandas DataFrames-এ নতুন কলাম যুক্ত করার মাধ্যমে ডেটাকে সমৃদ্ধ করে।