ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

একটি ওপেন-সোর্স UFC ফাইট প্রেডিকশন প্রজেক্ট: Elo রেটিং, গ্রেডিয়েন্ট-বুস্টেড এনসেম্বল এবং মাল্টি-টাস্ক নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়ে গঠিত একটি ক্যালিব্রেটেড স্কোরার, যা ২০১৮-২০২৬ এর ডেটা দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়েছে এবং এতে রয়েছে Streamlit ম্যাচআপ এক্সপ্লোরার ও সাপ্তাহিক সেলফ-আপডেটিং ডেটা পাইপলাইন।

Flow হল একটি একক-বাইনারি, উচ্চ-পারফরম্যান্স ETL ইঞ্জিন এবং ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেটর, যা Go-তে লেখা হয়েছে। এটি একটি এমবেডেড ভিজ্যুয়াল ওয়েব বিল্ডার, ডিক্লারেটিভ XML পাইপলাইন, ক্রস-ডেটাবেস সমর্থন, এবং বিল্ট-ইন অডিট টেলিমেট্রি বৈশিষ্ট্যযুক্ত।

একটি শিক্ষামূলক রিপোজিটরি যা পাইথন ব্যবহার করে মৌলিক নীতি থেকে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং শেখায়, যেখানে গাণিতিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।

Prefect হলো একটি Python-ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যা শিডিউলিং এবং রিট্রাই-এর মতো ফিচারের মাধ্যমে স্থিতিস্থাপক ডেটা পাইপলাইন তৈরি, স্বয়ংক্রিয় এবং পর্যবেক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Reflex হলো বিশুদ্ধ Python ব্যবহার করে ফুল-স্ট্যাক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরির একটি লাইব্রেরি, যা ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্টের জন্য JavaScript-এর প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।

মাইক্রোসফটের দাতা বিজ্ঞান শুরুতকারীদের জন্য একটি বিনামূল্যের, প্রকল্প-ভিত্তিক কারিকুলাম। এটি ১০ সপ্তাহ এবং ২০ পাঠ নিয়ে গঠিত, যা ডেটা সংজ্ঞা থেকে শুরু করে ক্লাউড-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহ পর্যন্ত সবকিছু কভার করে।

FiftyOne হল উন্মুক্ত-স্রোত টুল যা উচ্চ মানের ডেটাসেট এবং কম্পিউটার দৃষ্টি মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি বিষয়বস্তু আইএম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে, লেবেল করতে, মূল্যায়ন করতে এবং সংগ্রহ করতে সক্ষম করে।

OpenRefine হলো একটি Java-ভিত্তিক ওপেন-সোর্স পাওয়ার টুল, যা ওয়েব ব্রাউজার ইন্টারফেসের মাধ্যমে অগোছালো ডেটা পরিষ্কার, রূপান্তর এবং রিকনসাইল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এই কোর্সটি পাইথন ব্যবহার করে সংখ্যাসূচক কম্পিউটিং এবং ডাটা ভিজুয়ালাইজেশন শেখার জন্য তৈরি, যা বিজনেস অ্যানালিস্ট, ট্রেডার এবং নির্বাচিত ক্লায়েন্টদের লক্ষ্য করে।

Great Expectations (GX Core) হলো ডেটা কোয়ালিটির জন্য একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি, যা ডেটার ধারাবাহিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে ইউনিট টেস্ট তৈরির একটি ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।

VectorBT একটি ওপেন-সোর্স পাইথন ব্যাকটেস্টিং লাইব্রেরি যা স্ট্র্যাটেজি গবেষণাকে ভেক্টরাইজ করে: এটি হাজার হাজার প্যারামিটার কম্বিনেশনকে NumPy অ্যারেতে প্যাক করে এবং Numba ও ঐচ্ছিক Rust ইঞ্জিন দিয়ে ত্বরান্বিত করে, সাথে পোর্টফোলিও অ্যানালিটিক্স এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ Plotly ভিজ্যুয়ালাইজেশন।

Keras 3 হলো একটি মাল্টি-ব্যাকএন্ড ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা ব্যবহারকারীদের JAX, TensorFlow, PyTorch বা OpenVINO ব্যবহার করে মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের সুযোগ দেয়।

scikit-learn হলো মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি ব্যাপক Python মডিউল, যা SciPy-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং 3-Clause BSD লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়।

একটি ডেটা গবেষণা এবং বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবহারকারীদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য কাস্টম ডেটাসেট ইম্পোর্ট করার সুযোগ দেয়।

Gradio হলো একটি ওপেন-সোর্স Python লাইব্রেরি যার মাধ্যমে ওয়েব ডেভেলপমেন্টের অভিজ্ঞতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং মডেল, API বা যেকোনো Python ফাংশনের জন্য দ্রুত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং শেয়ার করা যায়।

Evidence হলো ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ BI টুলের একটি ওপেন-সোর্স, কোড-ভিত্তিক বিকল্প: SQL এবং markdown ব্যবহার করে দ্রুত, ইন্টারঅ্যাক্টিভ রিপোর্ট তৈরি করুন এবং জেনারেট করা স্ট্যাটিক সাইটটি পাবলিশ বা সেলফ-হোস্ট করুন।

৩০ দিনে পাইথন প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জ, যেখানে মৌলিক বিষয় থেকে শুরু করে ওয়েব স্ক্র্যাপিং, pandas, MongoDB এবং API পর্যন্ত হাতে-কলমে অনুশীলন ও একাধিক ভাষায় অনুবাদ রয়েছে।

XGo একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা সাধারণ ইংরেজির মতো পড়া যায়, C/C++, Go, Python এবং JavaScript/TypeScript-কে একীভূত করে। এটি Go সিনট্যাক্স সরল করে, ডোমেইন-নির্দিষ্ট বন্ধুত্বের জন্য ক্লাসফাইল সমর্থন করে এবং ওয়েব, গেম ও DevOps-এর জন্য ফ্রেমওয়ার্ক অন্তর্ভুক্ত করে।

Apache Superset হলো একটি আধুনিক, এন্টারপ্রাইজ-রেডি বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন যা ডেটা এক্সপ্লোরেশন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।