pyro

Pyro 是一个基于 PyTorch 构建的深度概率编程库。根据其 README，它围绕四项原则设计：通用性，即能够表示任何可计算的概率分布；可扩展性，与手写代码相比开销很小；极简性，由一小组可组合抽象构成核心实现；灵活性，为生成模型和推断模型提供高层抽象，同时允许专家自定义推断。 Pyro 最初由 Uber AI 开发，现由社区贡献者维护，其中包括 Broad Institute 的一个团队，并于 2019 年成为 Linux Foundation 项目。该项目提供入门示例、文档、社区论坛和贡献指南。 安装选项包括通过 pip 安装稳定版本（`pip install pyro-ppl`）、从源码安装、安装带有示例和教程所需额外软件包的版本（`pip install pyro-ppl[extras]`），或直接从 GitHub 安装开发分支。README 中还提到了 Docker 容器相关说明。README 包含描述 Pyro 的 JMLR 论文引用。