इस प्रोजेक्ट के बारे में

Pyro एक गहन प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी है जो PyTorch पर आधारित है। इसके README के अनुसार, इसे चार सिद्धांतों के आसपास डिज़ाइन किया गया है: यह सार्वभौमिक है, जिसका अर्थ है कि यह किसी भी गणना योग्य संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व कर सकता है; स्केलेबल है, जिसमें हाथ से लिखे कोड की तुलना में बहुत कम ओवरहेड है; न्यूनतम है, जो रचनात्मक अमूर्तताओं के एक छोटे कोर के साथ लागू किया गया है; और लचीला है, जो जनरेटिव और अनुमान मॉडल के लिए उच्च-स्तरीय अमूर्तताएं प्रदान करता है जबकि विशेषज्ञों को अनुमान को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। मूल रूप से Uber AI में विकसित, Pyro अब सामुदायिक योगदानकर्ताओं द्वारा बनाए रखा जाता है, जिसमें Broad Institute की एक टीम भी शामिल है, और 2019 में यह Linux Foundation परियोजना बन गई। परियोजना आरंभ करने के उदाहरण, दस्तावेज़ीकरण, एक सामुदायिक फोरम और योगदान दिशानिर्देश प्रदान करती है। स्थापना विकल्पों में pip के माध्यम से स्थिर रिलीज़ स्थापित करना (`pip install pyro-ppl`), स्रोत से स्थापित करना, उदाहरणों और ट्यूटोरियल के लिए अतिरिक्त पैकेजों के साथ स्थापित करना (`pip install pyro-ppl[extras]`), या GitHub से सीधे विकास शाखा स्थापित करना शामिल है। Docker कंटेनर निर्देश भी संदर्भित हैं। README में Pyro का वर्णन करने वाले JMLR पेपर के लिए एक उद्धरण शामिल है।