pyro

Pyro est une bibliothèque de programmation probabiliste profonde construite sur PyTorch. Selon son README, elle est conçue autour de quatre principes : elle est universelle, ce qui signifie qu'elle peut représenter toute distribution de probabilité calculable ; évolutive, avec peu de surcharge par rapport à du code écrit manuellement ; minimale, mise en œuvre avec un petit noyau d'abstractions composables ; et flexible, offrant des abstractions de haut niveau pour les modèles génératifs et d'inférence tout en permettant aux experts de personnaliser l'inférence. Développée à l'origine chez Uber AI, Pyro est désormais maintenue par des contributeurs de la communauté, dont une équipe au Broad Institute, et est devenue un projet de la Linux Foundation en 2019. Le projet fournit des exemples de prise en main, de la documentation, un forum communautaire et des directives de contribution. Les options d'installation incluent l'installation de la version stable via pip (`pip install pyro-ppl`), l'installation depuis les sources, l'installation avec des paquets supplémentaires pour les exemples et tutoriels (`pip install pyro-ppl[extras]`), ou l'installation de la branche de développement directement depuis GitHub. Des instructions pour un conteneur Docker sont également mentionnées. Le README inclut une citation pour l'article JMLR décrivant Pyro.