pyro

Pyro es una biblioteca de programación probabilística profunda construida sobre PyTorch. Según su README, está diseñada en torno a cuatro principios: es universal, lo que significa que puede representar cualquier distribución de probabilidad computable; escalable, con poca sobrecarga en comparación con código escrito a mano; mínima, implementada con un pequeño núcleo de abstracciones componibles; y flexible, ofreciendo abstracciones de alto nivel para modelos generativos y de inferencia, mientras permite a los expertos personalizar la inferencia. Originalmente desarrollada en Uber AI, Pyro ahora es mantenida por contribuyentes de la comunidad, incluido un equipo del Broad Institute, y se convirtió en un proyecto de la Linux Foundation en 2019. El proyecto proporciona ejemplos de inicio, documentación, un foro comunitario y pautas de contribución. Las opciones de instalación incluyen instalar la versión estable mediante pip (`pip install pyro-ppl`), instalar desde el código fuente, instalar con paquetes adicionales para los ejemplos y tutoriales (`pip install pyro-ppl[extras]`), o instalar la rama de desarrollo directamente desde GitHub. También se hace referencia a instrucciones para contenedores Docker. El README incluye una cita para el artículo de JMLR que describe Pyro.