vectorbt

VectorBT是VectorBT PRO的开源社区版，一个用于量化交易研究的混合回测库。其核心思想是避免逐根K线、逐个策略地循环：配置被打包进NumPy数组，热点路径通过Numba和可选预编译Rust引擎加速，从而同时运行数千种参数组合。 README中描述的核心能力包括： - 基于pandas、NumPy和Numba的快速向量化回测和策略研究。 - 可选的Rust引擎，提供无JIT开销的预编译速度。 - 原生pandas API，支持自定义访问器和高性能操作。 - 灵活的广播机制，用于多资产分析和大规模参数扫描。 - 指标生态系统，支持自定义指标以及与TA-Lib和Pandas TA等集成。 - 投资组合回测，包含交易、回撤和绩效分析，并集成QuantStats。 - 信号工具，用于生成、排名、映射和分布分析。 - 内置数据访问，支持预处理和合成数据生成。 - 稳健性测试，包括前向优化和面向机器学习工作流的标签生成。 - 交互式可视化，支持Plotly、Jupyter组件和浏览器友好仪表板。 - 自动化工具，用于定时更新和Telegram通知。 - 可组合的Python API，旨在支持快速实验和AI代理驱动的工作流。 安装通过pip进行（`pip install -U vectorbt`），并提供Rust引擎（`vectorbt[rust]`）、所有可选集成（`vectorbt[full]`）或两者兼有（`vectorbt[full,rust]`）的额外选项。同时发布Docker镜像。 README通过简短示例演示用法：自2014年起买入并持有比特币、双SMA交叉策略、在两个标的上生成1000个随机策略、在三个标的上测试10000种双SMA窗口组合并绘制总收益热力图、检查单个配置的统计指标（收益、回撤、胜率、夏普、索提诺、卡玛、欧米茄、期望值等）、绘制投资组合图，以及跨多个标的动画显示布林带。仓库中包含一个用于交互式探索K线形态的示例应用。 许可：采用Apache 2.0加Commons Clause的公平代码许可。源代码公开，个人和组织可免费使用，但主要为本软件的产品或服务不得出售；可选依赖可能带有更严格的许可。README还附带免责声明，表明该软件仅用于教育目的。