好开源，值得被发现。

RAWGraphs 是一个开源网页工具，用于将表格数据转换为自定义的矢量数据可视化，基于 d3.js 构建。它完全在浏览器中运行，无需服务器端处理，并可导出可编辑的 SVG 输出。

Go Recipes 是一个精心整理的 Go 开发工具目录，涵盖测试、依赖管理、代码可视化、静态分析和安全检测等多个方面，旨在提升 Go 开发工作流效率。

Metabase 是一款开源商业智能和嵌入式分析工具，旨在让用户无需具备 SQL 知识即可查询数据并创建仪表板。

Radzen Blazor 是一个基于 MIT 许可的免费 Blazor UI 组件库，提供 145 个以上的原生 C# 组件（包括 DataGrid、Scheduler、图表、表单和布局控件），并内置 10 种支持亮色和暗色模式的主题。

PixiJS 是一个高性能的 Web 2D WebGL 和 WebGPU 渲染器，旨在用于创建交互式图形和跨平台应用程序。

Directus 通过自动化的 REST 和 GraphQL API、可视化管理工作室以及原生 MCP 服务器，为任何 SQL 数据库提供支持。它支持细粒度权限和自托管。

Grafana 是一个开源的可观测性和数据可视化平台，用于对来自多个数据源的指标、日志和追踪进行查询、可视化和告警。

Countly Web SDK 是一个用于网站和 Web 应用的 JavaScript 分析库，支持用户行为追踪、事件、用户画像、崩溃报告、A/B 测试、性能监控及反馈组件，兼容 Countly Lite、Flex 和 Enterprise 平台。

Reflex 是一个使用纯 Python 构建全栈 Web 应用程序的库，使开发者在进行前端开发时无需使用 JavaScript。

C3.js 是基于 D3.js 的 MIT 许可可复用图表库，便于将图表更深集成到 Web 应用；提供官方文档、示例画廊、完整 API 参考和可运行示例。

Taipy 是一个专为数据科学家和机器学习工程师设计的 Python 框架，旨在无需学习前端语言即可构建并部署生产级的数据和 AI 驱动型 Web 应用程序。

微软Azure发布的免费入门级数据科学课程，涵盖10周20课，内容从基础定义到云工作流，支持50多种语言，包含测验和应用和项目指导。

deck.gl 是一个基于 GPU 的可视化框架，旨在利用 WebGL2 和 WebGPU 实现大规模数据集的高性能渲染。

Sigma.js 是一个开源 JavaScript 库，旨在利用 WebGL 技术高效可视化包含数千个节点和边的大规模图表。

Helio 是一款数据可视化工具，能够通过可视化流水线和 AI 辅助编辑，将来自 CSV、SQL 数据库或 REST API 的原始数据转换为个性化的仪表板。

这是一个本地只读仪表盘，通过扫描 ~/.claude/projects/ 并提供基于 FastAPI 的 UI，将 Claude Code 的使用情况（包括 Token 计数、成本估算、会话、工具、技能、项目和活动模式）可视化。

VectorBT是一个开源的Python回测库，通过将数千种参数组合打包进NumPy数组，并利用Numba和可选的Rust引擎加速，实现策略研究的向量化，同时提供投资组合分析和交互式Plotly可视化。

Perspective是一款高性能的数据可视化与分析引擎，能够处理大规模流式数据集，提供可响应数据的UI组件、虚拟滚动编辑网格、WebGL图表引擎及基于瓦片的地理地图。

kalauz 是一款命令行界面工具，用于处理铁路限速数据并将其在 HTML 地图上可视化。它支持从电子表格中提取数据，并利用 AI 对限速原因进行分类。

数据研究分析平台支持用户导入自定义数据集进行可视化与分析。