منصوبے کے بارے میں

clinosim هو محاكي بيانات مستشفى واقعي سريريًا مصمم لتوليد بيانات اصطناعية لسجلات الصحة الإلكترونية (EHR) بتنسيق HL7 FHIR R4. على عكس الأدوات التقليدية التي تقوم بالتقريب من توزيعات الأمراض الثابتة، يستخدم clinosim نموذج محاكاة للأمام حيث يمتلك كل مريض حالة فسيولوجية خفية من 14 متغيرًا. يتم اشتقاق جميع الملاحظات، بما في ذلك نتائج المعايرة، وعلامات الحيوية، والأدوية، والتشخيصات، من هذه الحالة الديناميكية، مما يضمن أن البيانات المولدة متماسكة سريريًا بالبناء. على سبيل المثال، سيُظهر المريض الذي يتناول warfarin مستويات PT-INR علاجية، والتي تنخفض عند إزالة الدواء، بدلاً من مجرد التقريب من النطاق الطبيعي. الأداة مفيدة بشكل خاص لإنشاء بيانات تدريب لنموذج الذكاء الاصطناعي الطبي وتعلم الآلة، واختبار أنظمة EHR، وتطوير طرق البحث السريري، وتوليد مجموعات بيانات للحالات التعليمية. وهي توفر دعمًا أصليًا للمعايير الصحية الأمريكية واليابانية، وتتوافق مع ملف تعريف JP Core لـ 16 نوعًا أساسيًا من موارد FHIR، وتتضمن رموز JLAC10 وMHLW YJ، بالإضافة إلى الأسماء والعناوين اليابانية. النظام قابل للتوسيع عبر تكوينات مدفوعة بـ YAML، ويغطي 32 مرضًا داخليًا و46 حالة في قسم الطوارئ/العيادات الخارجية دون الحاجة إلى تغييرات في الكود. يدعم clinosim أيضًا خطوط الخدمات الطولية، بما في ذلك الأورام (مع دورات العلاج الكيميائي وعلامات الورم) والتوليد (نمذجة الحمل كدورة حياة محددة بوقت مع زيارات ما قبل الولادة ومقابلات الولادة). المخرجات اصطناعية بالكامل ولا تقوم بقراءة أو الإشارة إلى أي بيانات للمرضى الحقيقيين، مما يجعلها آمنة للاستخدام في بيئات التطوير والاختبار. المشروع مفتوح المصدر بموجب رخصة MIT ويتطلب Python 3.11 أو أحدث.