このプロジェクトについて
clinosimは、HL7 FHIR R4形式で臨床的に現実的な病院データを生成するために設計されたシミュレーターです。静的な疾患分布からサンプリングする従来のツールとは異なり、clinosimは各患者が14変数の隠れた生理学的状態を持つフォワードシミュレーションモデルを使用します。すべての観察結果(検査結果、バイタルサイン、投薬、診断を含む)はこの動的な状態から導出されるため、生成されたデータは構造的に臨床的に整合しています。例えば、ワルファリンを服用している患者は治療範囲内のPT-INRを示し、薬を中止するとその値が低下します。単に正常範囲からサンプリングされるわけではありません。
このツールは、医療AIや機械学習モデルのトレーニングデータ作成、EHRシステムのテスト、臨床研究方法の開発、教育用ケースデータの生成に特に有用です。USと日本の医療標準の両方をネイティブにサポートしており、16の主要なFHIRリソースタイプについてJP Coreプロファイルに準拠し、JLAC10やMHLW YJコード、日本の名前や住所も含まれています。YAML駆動の設定により、コードを変更することなく32の入院疾患と46のED/外来疾患をカバーする拡張が可能です。
clinosimはまた、縦断的なサービスライン(腫瘍学の化学療法サイクルや腫瘍マーカー、産科の妊娠ライフサイクルや出産エンカウンターなど)もサポートしています。出力は完全に合成されており、実際の患者データを読み込んだり参照したりしないため、開発やテスト環境での使用が安全です。このプロジェクトはMITライセンスの下でオープンソースであり、Python 3.11以上が必要です。
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