প্রকল্প সম্পর্কে

clinosim হল একটি ক্লিনিক্যালি বাস্তবসম্মত হাসপাতাল ডেটা সিমুলেটর যা HL7 FHIR R4 ফরম্যাটে সিন্থেটিক ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ড (EHR) ডেটা তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জামগুলির বিপরীতে যা স্থির রোগ বিতরণের থেকে নমুনা নেয়, clinosim একটি ফরওয়ার্ড সিমুলেশন মডেল ব্যবহার করে যেখানে প্রতিটি রোগীর একটি লুকানো 14-পরিবর্তক শারীরবৃত্তীয় অবস্থা থাকে। সমস্ত পর্যবেক্ষণ, যার মধ্যে রয়েছে পরীক্ষাগার ফলাফল, অত্যাবশ্যক লক্ষণ, ওষুধ, এবং রোগ নির্ণয়, এই গতিশীল অবস্থা থেকে উদ্ভূত হয়, যা নিশ্চিত করে যে তৈরি করা ডেটা নির্মাণগতভাবে ক্লিনিক্যালি সামঞ্জস্যপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, একটি warfarin-এর রোগী থেরাপিউটিক PT-INR স্তর প্রদর্শন করবে, যা ওষুধ অপসারণের সাথে কমে যাবে, শুধুমাত্র একটি স্বাভাবিক পরিসর থেকে নমুনা নেওয়ার পরিবর্তে। এই সরঞ্জামটি বিশেষ করে চিকিৎসা AI এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে, EHR সিস্টেম পরীক্ষা করতে, ক্লিনিকাল গবেষণা পদ্ধতি বিকাশ করতে, এবং শিক্ষাগত কেস ডেটাসেট তৈরি করতে উপযোগী। এটি US এবং জাপানি স্বাস্থ্যসেবা মানগুলির জন্য স্থানীয় সমর্থন প্রদান করে, 16টি প্রাথমিক FHIR রিসোর্স টাইপের জন্য JP কোর প্রোফাইল মেনে চলে এবং JLAC10 এবং MHLW YJ কোড, সেইসাথে জাপানি নাম এবং ঠিকানা অন্তর্ভুক্ত করে। সিস্টেমটি YAML-চালিত কনফিগারেশনের মাধ্যমে প্রসারিতযোগ্য, 32টি ইনপেশেন্ট রোগ এবং 46টি ED/আউটপেশেন্ট অবস্থা কভার করে, কোড পরিবর্তন ছাড়াই। clinosim দীর্ঘস্থায়ী পরিষেবা লাইনগুলিও সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে অনকোলজি (কেমোথেরাপি চক্র এবং টিউমার মার্কার সহ) এবং প্রসূতিবিদ্যা (প্রসব-পরবর্তী পরিদর্শন এবং প্রসব এনকাউন্টার সহ একটি সময়-সীমাবদ্ধ জীবনচক্র হিসাবে গর্ভাবস্থার মডেলিং)। আউটপুট সম্পূর্ণরূপে সিন্থেটিক এবং কোনো বাস্তব রোগীর ডেটা ইনজেস্ট বা রেফারেন্স করে না, যা এটিকে উন্নয়ন এবং পরীক্ষার পরিবেশে ব্যবহারের জন্য নিরাপদ করে তোলে। এই প্রকল্প MIT লাইসেন্সের অধীনে ওপেন-সোর্স এবং Python 3.11 বা তার চেয়ে নতুন সংস্করণ প্রয়োজন।