clinosim

clinosim은 임상적으로 현실적인 병원 데이터 시뮬레이터로, HL7 FHIR R4 형식의 합성 전자 건강 기록(EHR) 데이터를 생성하도록 설계되었습니다. 정적 질병 분포에서 샘플링하는 기존 도구와 달리, clinosim은 모든 환자가 14개 변수의 숨겨진 생리적 상태를 가진다는 전제 하에 전방 시뮬레이션 모델을 사용합니다. 검사실 결과, 활력 징후, 약물, 진단 등 모든 관측치는 이 동적 상태에서 파생되므로, 생성된 데이터는 본질적으로 임상적으로 일관성이 있습니다. 예를 들어, 와파린을 복용하는 환자는 치료적 PT-INR 수치를 보이며, 약물을 중단하면 이 수치가 떨어지게 됩니다. 단순히 정상 범위에서 샘플링하는 것이 아닙니다. 이 도구는 의료 AI 및 머신 러닝 모델의 교육 데이터 생성, EHR 시스템 테스트, 임상 연구 방법 개발, 교육용 사례 데이터셋 생성에 특히 유용합니다. 미국과 일본의 의료 표준을 모두 기본적으로 지원하며, 16개의 주요 FHIR 리소스 유형에 대한 JP Core 프로필을 준수하고, JLAC10 및 MHLW YJ 코드, 일본식 이름 및 주소를 포함합니다. 이 시스템은 YAML 기반 구성으로 확장 가능하며, 32개의 입원 질환과 46개의 ED/외래 환자 조건을 코드 변경 없이 다룹니다. clinosim은 또한 종단 서비스 라인(예: 화학 요법 주기 및 종양 표지자를 포함한 종양학, 산전 방문 및 분만 조우를 포함한 시간 제한된 수명 주기로서의 산과)을 지원합니다. 출력은 완전히 합성적이며 실제 환자 데이터를 수집하거나 참조하지 않으므로, 개발 및 테스트 환경에서 안전하게 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, Python 3.11 이상이 필요합니다.