Sobre o projeto
clinosim é um simulador de dados hospitalares clinicamente realista projetado para gerar dados sintéticos de Prontuário Eletrônico de Saúde (EHR) no formato HL7 FHIR R4. Ao contrário das ferramentas tradicionais que amostram distribuições de doenças estáticas, o clinosim emprega um modelo de simulação direta onde cada paciente possui um estado fisiológico oculto de 14 variáveis. Todas as observações, incluindo resultados de laboratório, sinais vitais, medicamentos e diagnósticos, são derivadas desse estado dinâmico, garantindo que os dados gerados sejam clinicamente coerentes por construção. Por exemplo, um paciente sob tratamento com warfarina exibirá níveis terapêuticos de PT-INR, que caem após a remoção do medicamento, em vez de serem simplesmente amostrados de um intervalo normal.
A ferramenta é particularmente útil para criar dados de treinamento para modelos de IA médica e de aprendizado de máquina, testar sistemas EHR, desenvolver métodos de pesquisa clínica e gerar conjuntos de dados de casos educacionais. Ela oferece suporte nativo aos padrões de saúde dos EUA e do Japão, cumprindo o perfil JP Core para 16 tipos primários de recursos FHIR e incluindo códigos JLAC10 e MHLW YJ, além de nomes e endereços japoneses. O sistema é extensível por meio de configurações baseadas em YAML, cobrindo 32 doenças de internação e 46 condições de emergência/ambulatório sem exigir alterações de código.
o clinosim também suporta linhas de serviço longitudinais, incluindo oncologia (com ciclos de quimioterapia e marcadores tumorais) e obstetrícia (modelando a gravidez como um ciclo de vida com visitas pré-natais e encontros de parto). A saída é totalmente sintética e não ingere nem faz referência a nenhum dado de paciente real, tornando-a segura para uso em ambientes de desenvolvimento e teste. O projeto é de código aberto sob a licença MIT e requer Python 3.11 ou superior.
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