اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

YOLOv5 PyTorch میں آبجیکٹ کی دریافت، نمونہ سیکھنے اور تصویر کی طبقہ بندی کے لئے ایک تیز اور درست کمپیوٹر وژن فریم ورک ہے۔ یہ کسٹم ڈیٹا سیٹس پر تربیت دے سکتا ہے، مختلف ماخذوں سے نکالنے کی حمایت کرتا ہے، اور ONNX، TensorRT اور CoreML جیسے فارمیٹس میں ماڈلز برآمد کر سکتا ہے۔

یہ ایک Python لائبریری ہے جو ڈیوائس پر AI ڈیٹا انفراسٹرکچر فراہم کرتی ہے۔ یہ امیج اور ٹیکسٹ ایمبیڈنگ، بیچ انڈیکسنگ، انکریمنٹل کلسٹرنگ، سیمانٹک سرچ اور فیو شاٹ کلاسیفکیشن کی سہولت دیتی ہے۔

میگیکا گوگل کا اے آئی سے چلنے والا فائل مواد کی قسم کی شناخت کا آلہ ہے۔ یہ ایک چھوٹا ڈیپ لرننگ ماڈل استعمال کرتا ہے جو ایک سی پی یو پر ملی سیکنڈز میں 200+ فائل کی اقسام کی شناخت کرتا ہے، تقریباً 99% درستگی کے ساتھ۔ یہ رسٹ کمانڈ لائن کے علاوہ پائتھون، جاوا اسکرپٹ اور گو بائنڈنگز کے ساتھ دستیاب ہے۔

ONNX Runtime مشین لرننگ انفرنس اور ٹریننگ کے لیے ایک کراس پلیٹ فارم ایکسلریٹر ہے، جو PyTorch، TensorFlow اور scikit-learn کے ماڈلز کو سپورٹ کرتا ہے۔

TensorRT امیج ٹو امیج ویڈیو ماڈلز کے لیے ایک GPU-resident رن ٹائم، جو ڈیکوڈ سے انکوڈ تک خام فریمز کو GPU پر رکھ کر اعلیٰ کارکردگی والی ویڈیو اپ اسکیلنگ کو ممکن بناتا ہے۔

یہ ONNX ماڈل زو پہلے سے تربیت یافتہ جدید مشین لرننگ ماڈلز کا ایک مجموعہ ہے، جس میں کمپیوٹر ویژن، NLP، اور گراف لرننگ شامل ہیں۔ یہ ریپوزٹری بند ہو رہی ہے اور ماڈلز ہگنگ فیس پر منتقل ہو رہے ہیں۔

AudioMuse-AI ایک خود میزبانی والا، اوپن سورس ٹول ہے جو سونک تجزیہ اور AI کے ذریعے بھولے ہوئے گانوں کو دوبارہ دریافت کرنے، ذہین پلے لسٹس بنانے، اور میٹا ڈیٹا یا بیرونی APIs پر انحصار کیے بغیر میوزک لائبریریوں کو دریافت کرنے میں مدد دیتا ہے۔ یہ Navidrome، Jellyfin، LMS، Lyrion، Emby اور Plex کے ساتھ انٹیگریٹ ہوتا ہے۔