Prefect — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов на базе Python, предназначенный для создания, автоматизации и мониторинга отказоустойчивых конвейеров данных с функциями планирования и повторных попыток.
Открытый код. Новые возможности.
Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONReflex — это библиотека для создания полнофункциональных веб-приложений на чистом Python, которая избавляет от необходимости использовать JavaScript для фронтенд-разработки.
Made With ML — это открытый курс и кодовая база, обучающая проектированию, разработке, развёртыванию и итерации приложений машинного обучения промышленного уровня, охватывающая MLOps, тестирование, сервинг, CI/CD и непрерывное обучение.
Бесплатный 10-недельный курс по науке о данных от Microsoft: 20 уроков, проекты, квизы и переводы на 50+ языков.
FiftyOne — это инструмент с открытым исходным кодом для создания высококачественных наборов данных и моделей компьютерного зрения. Он позволяет пользователям визуализировать, маркировать, оценивать и курировать данные визуального ИИ.
OpenRefine — это мощный инструмент с открытым исходным кодом на базе Java, предназначенный для очистки, преобразования и сопоставления неструктурированных данных через веб-интерфейс.
Вводный учебный курс по Python, ориентированный на численные вычисления и визуализацию данных для бизнес-аналитиков и трейдеров.
Great Expectations (GX Core) — это библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения качества данных, предоставляющая среду для создания модульных тестов для проверки согласованности и надежности данных.
VectorBT — это открытая Python-библиотека для векторного бэктестинга: тысячи комбинаций параметров упаковываются в массивы NumPy и ускоряются с помощью Numba и опционального движка на Rust, плюс аналитика портфеля и интерактивная визуализация Plotly.
Keras 3 — это многофункциональный фреймворк для глубокого обучения с поддержкой нескольких бэкендов, позволяющий создавать и обучать модели с использованием JAX, TensorFlow, PyTorch или OpenVINO.
scikit-learn — это комплексный модуль Python для машинного обучения, построенный на базе SciPy и распространяемый под лицензией 3-Clause BSD.
Платформа для исследования и анализа данных, позволяющая пользователям импортировать собственные наборы данных для визуализации и анализа.
Gradio — это библиотека Python с открытым исходным кодом для быстрого создания и совместного использования веб-приложений для моделей машинного обучения, API или любых функций Python без опыта веб-разработки.
Evidence — это open-source альтернатива BI-инструментам с drag-and-drop: создавайте быстрые интерактивные отчеты с помощью SQL и markdown, а затем публикуйте их или развертывайте статически.
Пошаговый 30-дневный курс по программированию на Python: от основ до веб-скрейпинга, pandas, MongoDB и API, с практическими упражнениями и переводами на несколько языков.
Apache Superset — это современное веб-приложение для бизнес-аналитики корпоративного уровня, предназначенное для исследования и визуализации данных.
IPython — это мощная интерактивная командная оболочка для вычислений на нескольких языках программирования, прежде всего на Python, предлагающая расширенные возможности интроспекции и интеграции с оболочкой.
DVC — это инструмент командной строки и расширение для VS Code, предназначенный для управления версиями данных и моделей ML, создания воспроизводимых пайплайнов и отслеживания экспериментов локально с помощью Git.
Сборник примеров кода и учебных материалов по машинному и глубокому обучению, сопровождающий онлайн-курсы. Охватывает темы от линейной регрессии до обучения с подкреплением, NLP, компьютерного зрения и генеративного ИИ.
pandas — это мощная библиотека Python, предоставляющая быстрые, гибкие и выразительные структуры данных, предназначенные для работы с реляционными или размеченными данными.