Открытый код. Новые возможности.

Образовательный репозиторий по обучению с учителем в машинном обучении на Python, охватывающий математические основы и практические реализации.

Strata — это нативная библиотека машинного обучения и линейной алгебры, написанная на Mojo, предлагающая совместимые со scikit-learn оценщики, плотные/разреженные матричные контейнеры, сериализацию без копирования и компонуемые конвейеры с ускорением SIMD и LAPACK.

ONNX Runtime — это кроссплатформенный ускоритель для вывода и обучения моделей машинного обучения, поддерживающий PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

AUB-HTP — это Python-библиотека для работы с распределениями Леви-Стокса (Alpha Stable). Поддерживает генерацию функций плотности вероятности, выборку для одномерных и многомерных случаев, несколько параметризациих и спектральных мерах.

Бесплатный 12-недельный курс Microsoft из 26 уроков по классическому машинному обучению с использованием Scikit-learn. Включает тесты, практические проекты, задания, уроки на Python и R, а также переводы на многие языки.

Образовательный проект по машинному обучению для классификации онлайн-платежей как легитимных или мошеннических с использованием Logistic Regression, Decision Tree и Random Forest на Python.

PyCaret 4.0 — это автономная AutoML-платформа с открытым исходным кодом для Python: движок на основе sklearn, управляющий слой FastAPI и интерфейс React, запускаемые локально одной командой docker compose.

Dask — гибкая библиотека параллельных вычислений для аналитики и планирования задач.